¿Cómo elegir la mejor base de datos de AWS para mi aplicación?

¿Sabe cómo elegir la base de datos de AWS perfecta para su aplicación y aun así ahorrar hasta el 80 % de los costos de infraestructura? ¿Demasiado bueno para ser verdad? Lea más en la entrada del blog de hoy.

Hay una datos para casi cualquier proyecto que se te ocurra. El secreto está en entender correctamente sus características y descubrir cuál se adapta a tus necesidades.

Pero con tantas datos AWS , ¿cómo sabe exactamente lo que necesita? Sabemos que esto puede ser difícil, por eso reunimos los principales beneficios de cada uno con ejemplos prácticos.

Tutorial: Comprender datos de AWS

El primer paso para elegir su datos de AWS es comprender que hay dos frentes principales: la datos relacional y la de datos no relacional.

La datos relacional , por ejemplo, trabaja con datos estructurados, organizados sistemáticamente en tablas y utiliza el lenguaje de consulta estructurado (SQL) para su interfaz de programación de aplicaciones, lo que promueve la previsibilidad y la utilidad.

Este tipo de datos AWS se recomienda para aplicaciones que requieren acceso en capas y/o donde la integridad de los datos es absolutamente primordial. Algunas de ellas son: aplicaciones bancarias, financieras y de seguros de salud.

En la base de datos no relacional , también conocida como NoSQL, los datos no están estructurados. Con la capacidad de escalar horizontalmente, esta datos AWS se recomienda para cualquier persona que necesite manejar un gran volumen de datos con agilidad y flexibilidad.

4 preguntas que pueden ayudarte a elegir tu datos AWS

Ahora que conoce los diferentes datos AWS , es hora de pensar en las necesidades específicas de su aplicación. ¿Como hacer eso? Una forma de comenzar es responder las siguientes preguntas:

  • ¿Necesita una estructura de datos fija o flexible?
  • ¿Maneja grandes o pequeñas cantidades de datos?
  • ¿Qué tan volátiles son sus datos?
  • ¿Qué tan preciso es con los datos no válidos que se envían a su datos AWS ?

Respondiéndolas, podrá definir las características esenciales de su base de datos. Recuerde que no hay una datos AWS que sea mejor que las demás. Cada aplicación presenta una demanda específica, que puede ser satisfecha por una de las Amazon Web Service (AWS). ¿Entenderemos las demandas individuales?

aplicaciones transaccionales

  • Necesidad: almacenar datos estructurados y registrar transacciones realizadas por los usuarios.
  • Características de la base de datos ideal: capa adicional de seguridad, cifrado de datos y aislamiento de la red. Alta disponibilidad y facilidad de gestión.
  • datos AWS : Amazon Aurora , que es una de las opciones de RDS y ofrece un mejor rendimiento y disponibilidad, ya que se puede trabajar en múltiples zonas de disponibilidad. Otra buena opción es Amazon Relational Database Service , que te permite escalar, operar y configurar bases de datos relacionales en la nube.

Aplicaciones a escala de Internet

  • Necesidad: almacene datos estructurados y no estructurados, funcione a gran escala y tenga baja latencia.
  • Características de la base de datos ideal: automatización de tareas operativas, escalabilidad y rendimiento consistente.
  • datos AWS : Amazon DynamoDB.

aplicaciones en tiempo real

  • Necesidad: Gran almacenamiento de datos y baja latencia.
  • Características de la base de datos ideal: máximo rendimiento, autogestionable y escalable.
  • datos AWS recomendada : Amazon ElastiCache.

Aplicaciones que requieren datos altamente conectados

  • Necesidad: base de datos de gráficos, datos altamente conectados y baja latencia.
  • Características de la base de datos ideal: alta disponibilidad, respaldo y múltiples niveles de seguridad.
  • datos AWS recomendada : Amazon Neptune.

Estas son solo algunas opciones de bases de datos en Amazon Web Service (AWS). Para una comparación detallada de la datos AWS , haga clic aquí .

Necesita ayuda para elegir su datos de AWS

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