¿Cuáles son los lenguajes para desarrollar aplicaciones en la nube?

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No existe un lenguaje que sea ideal para desarrollar aplicaciones en la nube , por lo que antes de elegir cuál usar, es importante conocer las opciones disponibles y entender sus pros y contras.

Lenguaje de consulta estructurado (SQL)

Cuando se trata de desarrollar aplicaciones en la nube que se ocupan del análisis de grandes bloques de datos, SQL es el lenguaje elegido por muchos programadores. Dirigido a sistemas de bases de datos relacionales, SQL ayuda a analizar, recuperar y actualizar la información contenida en la base de datos.

Un gran ejemplo es cómo la creciente importancia y uso del Big Data por parte de las empresas está afectando al tamaño de las bases de datos . Cuanta más información deba ser procesada, calculada e interpretada por las máquinas, más grandes serán las bases de datos. El lenguaje SQL puede ser el aliado que aporte la agilidad que necesitas para desarrollar aplicaciones en la nube.

Java

Muchos tienen dudas sobre Java. La buena noticia es que es la herramienta perfecta para empresariales en la nube Habiendo existido durante más de 20 años, los programadores tienen a su disposición una amplia colección de documentos, bibliotecas y marcos . Es el lenguaje ideal para aquellos que necesitan lidiar con arquitecturas transaccionales complejas, como el comercio electrónico .

Java es también el lenguaje de los dispositivos Android. Por tanto, debes tener en cuenta este lenguaje si la plataforma robótica forma parte de tu estrategia de distribución.

  • pitón

Python es un lenguaje interpretativo de código abierto. Fácil de aprender, ha sido adoptado por el software de gestión IaaS . Si tiene la intención de desarrollar aplicaciones en la nube que se expandan horizontalmente, Python es uno de los mejores lenguajes para ello.

Es decir, si vas a trabajar con Machine Learning , Inteligencia Artificial o Big Data, Python es el lenguaje más adecuado. Con una amplia variedad de bibliotecas listas para usar, como PANDAS, NumPy, SciPy, MatPlotLib, es una de las favoritas de los científicos de datos.

Al observar las desventajas, podemos ver que Python es muy difícil de escalar en múltiples núcleos en una sola máquina. Esto se debe a las limitaciones del Global Interpreter Lock (GIL). Otro punto a tener en cuenta es que los desarrolladores deben diseñar programas específicos con Python para que sus aplicaciones se ejecuten en Windows y Linux .

Esto no disminuye en absoluto la fama de Python: no se espera que el crecimiento de la demanda de profesionales especializados en Python disminuya en los próximos 5 años. ¡Aquí hay un consejo de apuestas para el futuro!

  • rubí

Ruby es un lenguaje popular entre las nuevas empresas , incluidas Airbnb, Git hub y Groupon. Existen numerosas bibliotecas y herramientas basadas en la web para ayudar a los programadores a desarrollar aplicaciones en la nube. Si bien es adecuado para la automatización, Ruby no escala bien cuando se trata de servidores y muchas solicitudes a la aplicación, pero puede ser útil en el desarrollo de aplicaciones.

  • PHP

PHP es un viejo conocido de los programadores de aplicaciones y sitios web. Facebook y WordPress son solo algunos de los grandes nombres del mercado que utilizan este lenguaje. Los años de experiencia se reflejan en la cantidad de ecosistemas, frameworks , materiales disponibles para la comunidad de desarrolladores. Aquellos que quieran desarrollar aplicaciones en la nube deben tener en cuenta que los proyectos más grandes o que no tienen una estructura rígida pueden volverse difíciles de leer y mantener con PHP.

Cualquiera que sea su idioma preferido, siempre tenga en cuenta que su proyecto evolucionará y, en consecuencia, escalará. Un equipo preparado y una estructura de última generación son esenciales para su éxito.

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