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Introducción
Si su empresa no sabe de dónde provienen sus datos, quién tiene acceso a ellos y si son verdaderamente confiables, ¿cómo puede tomar decisiones estratégicas acertadas?
La falta de gobernanza de datos no solo afecta la organización interna de la información, sino que también puede generar graves consecuencias financieras y operativas. Según una investigación publicada por CNN Brasil , aproximadamente el 25% de las empresas brasileñas sufrieron pérdidas financieras debido a ciberataques en 2022. Muchas de estas vulnerabilidades podrían haberse evitado con políticas de gobernanza de datos bien definidas, que garantizaran el control de acceso, el cumplimiento normativo y la protección contra amenazas externas.
La gobernanza de datos surge como la solución para transformar este escenario . Más que simplemente organizar la información, es un conjunto de procesos, políticas y prácticas que garantizan que los datos sean precisos, accesibles, protegidos y utilizados estratégicamente. Con este modelo bien estructurado, las empresas pueden reducir riesgos, mejorar la calidad de la información y garantizar el cumplimiento de estándares como la LGPD (Ley General de Protección de Datos de Brasil) y otras regulaciones del sector.
Pero, en definitiva, ¿qué es la gobernanza de datos y por qué es esencial para su empresa? ¿Cómo estructurarla eficientemente y qué desafíos pueden surgir en el camino? En esta guía, exploraremos los fundamentos de la gobernanza de datos, sus beneficios, cómo implementarla y qué herramientas pueden facilitar este proceso.
Si su empresa busca mayor control, seguridad y calidad en la gestión de la información, este artículo es para usted. ¡Disfrute de la lectura!
¿Qué es la gobernanza de datos y por qué es esencial?
El volumen de datos que generan las empresas crece exponencialmente, pero esta información no siempre está bien organizada, protegida ni es accesible de forma eficiente. Sin un proceso estructurado para gestionar estos datos, las empresas se enfrentan a problemas de calidad, riesgos regulatorios y dificultades operativas.
La gobernanza de datos actúa como una herramienta para establecer control, seguridad y transparencia en el uso de la información, garantizando que los datos sean un activo estratégico y confiable . Obtenga más información a continuación.
Definición, concepto y elementos fundamentales
La gobernanza de datos puede definirse como un conjunto de prácticas, políticas y tecnologías que garantizan la precisión, la protección y el uso correcto de los datos de una organización . Su objetivo es garantizar que la información esté siempre disponible para la toma de decisiones estratégicas y el cumplimiento normativo.
Según Gartner , el 80 % de las empresas que no adopten una estrategia de gobernanza de datos para 2025 se enfrentarán a importantes riesgos financieros y operativos . Esto demuestra que la gobernanza de datos no es solo una ventaja competitiva, sino una necesidad para la sostenibilidad empresarial.
Para garantizar una buena gestión de los datos, un marco de gobernanza eficiente debe considerar tres elementos/pilares esenciales :
- Calidad de los datos : la información debe ser precisa, actualizada y consistente, evitando datos duplicados o corruptos;
- Seguridad y cumplimiento : control estricto sobre quién puede acceder a los datos y bajo qué condiciones, garantizando el cumplimiento de estándares como la LGPD (Ley General de Protección de Datos de Brasil) y la ISO 27001;
- Gestión del ciclo de vida de los datos : una definición clara de cómo se recopilan, almacenan, comparten y eliminan los datos, reduciendo el riesgo de exposición o pérdida de información confidencial.
Una gobernanza bien estructurada garantiza que los datos sean un activo estratégico y confiable, previniendo problemas operativos y riesgos regulatorios .
Principios esenciales: transparencia, rendición de cuentas y auditoría continua
Para que la gobernanza de datos sea efectiva, es importante seguir algunos principios fundamentales que garanticen el control, la trazabilidad y la confiabilidad de la información.
- Transparencia en el acceso a los datos : definir quién puede acceder a qué información y bajo qué condiciones garantiza la seguridad y el cumplimiento;
- Responsabilidad y propiedad de los datos : cada conjunto de datos debe tener un administrador responsable, que garantice que estén siempre actualizados y sean confiables;
- Monitoreo y auditoría continuos : la gobernanza de datos no es un proceso estático. Las auditorías periódicas, los ajustes de políticas y el análisis de acceso garantizan que los datos se mantengan seguros y alineados con las necesidades del negocio.
Por lo tanto, la gobernanza de datos no se trata solo de organizar la información, sino de garantizar que sea fiable, accesible y esté protegida contra riesgos . Las empresas que estructuran esta práctica no solo evitan problemas regulatorios y de seguridad, sino que también transforman sus datos en activos estratégicos para una toma de decisiones más inteligente y eficiente.
Pero ¿por qué es esta estructura tan esencial para las empresas? Lo veremos en el siguiente tema.
¿Por qué las empresas necesitan gobernanza de datos?
En el panorama actual, los datos son uno de los activos más valiosos de una empresa. Sin embargo, sin un modelo de gobernanza sólido, esta información puede volverse inconsistente, vulnerable e incluso representar un riesgo para el negocio.
Por lo tanto, una estrategia eficaz de gobernanza de datos garantiza el cumplimiento normativo, la calidad y la seguridad, creando un entorno más confiable para la operación y la toma de decisiones . A continuación, exploramos las principales razones por las que las empresas deberían invertir en esta práctica.
Garantía de cumplimiento de la normativa
La creciente cantidad de datos recopilados por las empresas plantea importantes desafíos en materia de privacidad y seguridad de la información . Para evitar sanciones y proteger los derechos de los usuarios, varios países han establecido leyes estrictas para la gestión de datos, como la LGPD (Ley General de Protección de Datos) de Brasil, el RGPD ( Reglamento General de Protección de Datos Ley de Privacidad del Consumidor de California de Estados Unidos .
Una gobernanza de datos eficaz ayuda a las empresas a cumplir con estas regulaciones , garantizando que:
- Los datos deben recopilarse y almacenarse de forma ética y segura;
- El acceso a información sensible debe ser restringido y monitoreado;
- Las empresas deben tener políticas de transparencia y consentimiento bien definidas para el uso de datos.
Según un informe de IBM , el coste medio de una filtración de datos en 2023 fue de 4,45 millones de dólares por incidente . Las empresas que no adopten medidas de gobernanza de datos corren graves riesgos de multas, demandas y pérdida de credibilidad en el mercado.
Calidad y precisión de datos mejoradas
Los datos inconsistentes, duplicados u obsoletos pueden provocar graves errores en los informes financieros, fallos operativos y estrategias basadas en información incorrecta. Sin gobernanza, las empresas se enfrentan a desafíos como:
- Falta de normas y reglas claras para el ingreso y mantenimiento de datos;
- Dificultad para rastrear el origen y la fiabilidad de la información;
- Datos no estructurados que comprometen el análisis y la comprensión estratégica.
Con una gobernanza bien implementada, las empresas garantizan que los datos se traten como un activo valioso al establecer procesos para:
- Eliminar redundancias e inconsistencias, garantizando datos limpios y confiables;
- Estandarización de formatos y terminología, facilitando el análisis y la integración entre diferentes sectores;
- Monitoreo continuo de la calidad de los datos, evitando información obsoleta o incorrecta.
Según Deloitte , las empresas que invierten en gobernanza de datos reducen en un 40% los costos asociados al retrabajo y corrección de información inconsistente , además de aumentar la eficiencia en el análisis y la toma de decisiones.
Mitigación de riesgos y mayor seguridad
La seguridad de la información es uno de los principales desafíos que enfrentan las empresas hoy en día. Los ciberataques, las filtraciones de datos y el acceso no autorizado pueden comprometer información confidencial y afectar directamente la credibilidad de una organización.
Por lo tanto, sin gobernanza de datos, las empresas están más expuestas a :
- Acceso no autorizado y fugas de información sensible;
- Pérdida de datos importantes debido a la falta de copias de seguridad estructuradas.
- Ciberataques que explotan vulnerabilidades en sistemas y procesos.
Una estrategia de gobernanza fortalece la seguridad de los datos implementando prácticas como:
- Cifrado estricto y control de acceso, evitando fugas y accesos no autorizados;
- Copias de seguridad y recuperación rápida de datos, garantizando la continuidad del negocio;
- Monitoreo activo y auditoría constante, identificando y corrigiendo vulnerabilidades antes de que se conviertan en un problema.
Según un estudio de Cybersecurity Ventures , la ciberdelincuencia ya cuesta a las empresas de todo el mundo más de 10,5 billones de dólares al año , lo que hace esencial la inversión en estrategias de protección y gobernanza de datos.
Como hemos visto, la gobernanza de datos no solo protege a la empresa de los riesgos financieros y regulatorios, sino que también mejora la calidad y la fiabilidad de la información , lo que aumenta la eficiencia de las operaciones. Las empresas que adoptan esta práctica pueden tomar decisiones más rápidas, estratégicas y seguras, lo que garantiza una ventaja competitiva en el mercado.
¿Pero cómo poner todo esto en práctica? Descúbrelo a continuación.
¿Cómo implementar la gobernanza de datos en tu empresa?
Saber que la gobernanza de datos es importante ya es un gran paso, pero la implementación práctica es lo que realmente marca la diferencia . Para que esta estructura funcione eficientemente, es necesario establecer reglas claras, utilizar las herramientas adecuadas y garantizar la participación del equipo.
A continuación, abordamos los tres puntos fundamentales para una implementación exitosa : políticas y mejores prácticas, tecnología y responsabilidades internas. ¡Descúbrelo!
Establecer políticas y mejores prácticas
La gobernanza de datos comienza con la definición de reglas y directrices claras para el uso, el acceso y la protección de la información dentro de la empresa. Sin políticas bien estructuradas, los datos pueden volverse desorganizados, inseguros y poco fiables para la toma de decisiones.
Las principales mejores prácticas para una gobernanza eficiente incluyen:
- Estandarización de datos : creación de estándares y formatos unificados para garantizar la consistencia y evitar redundancias;
- Definición de niveles de acceso : no todos los empleados necesitan acceder a todos los datos. Establecer permisos y restricciones reduce los riesgos.
- Registro y trazabilidad : implementar auditorías y registros de acceso
- Plan de respuesta a incidentes : establecer protocolos para abordar violaciones de datos, ciberataques o fallas operativas.
Según McKinsey , las empresas que adoptan políticas robustas de gobernanza de datos reducen los riesgos de incumplimiento y fugas de datos hasta en un 30% , garantizando una mayor seguridad y confiabilidad.
Herramientas y tecnologías para la gobernanza de datos
La tecnología desempeña un papel fundamental en la gobernanza de datos, permitiendo la automatización de procesos, garantizando la seguridad y monitorizando el uso soluciones cumplimiento normativo .
Los principales tipos de estos incluyen:
- Plataformas Maestros ) : unifican y organizan datos de diferentes fuentes, garantizando consistencia y precisión. Ejemplos: SAP Master Data Governance , Informatica MDM , IBM InfoSphere .
- de seguridad y cumplimiento normativo : monitorizan el acceso, aplican cifrado y garantizan el cumplimiento normativo. Ejemplos: Microsoft Purview , OneTrust , Varonis .
- Herramientas de catalogación y calidad de datos : identifican errores, duplicados e inconsistencias, y clasifican automáticamente los datos. Ejemplos: Talend Data Fabric , Collibra Data Governance , Alteryx .
- Plataformas de automatización y monitorización : facilitan la aplicación de políticas definidas mediante la gestión continua de permisos y auditorías. Ejemplos: Azure Data Governance , AWS Lake Formation .
Definición de responsabilidades y participación del equipo
La gobernanza de datos no puede ser responsabilidad de un solo departamento. Para que funcione correctamente, todos los empleados deben estar alineados con las políticas y mejores prácticas de la empresa.
Conozca los roles esenciales del equipo en la gobernanza de datos:
- Titular de los datos : responsable de la gestión e integridad de los datos dentro de un departamento específico;
- Administrador de datos : garantiza que se cumplan las políticas y pautas, trabajando para estandarizar y mejorar la calidad de la información;
- de seguridad y cumplimiento : responsable de proteger la información y garantizar el cumplimiento de regulaciones como la LGPD y el RGPD;
- Usuarios finales : deben estar capacitados para utilizar e interpretar correctamente los datos, evitando errores y fallas en la gestión de la información.
Además de definir roles, la capacitación continua y una cultura de datos también son elementos clave . Las empresas que invierten en la capacitación de sus equipos pueden reducir errores operativos y mejorar la adopción de prácticas seguras en su trabajo diario.
En resumen, implementar la gobernanza de datos no se logra de la noche a la mañana , pero con políticas bien estructuradas, tecnologías apropiadas y un equipo preparado, su empresa puede transformar los datos en un activo estratégico y seguro.
Ahora que hemos explorado los pilares de la gobernanza, veamos ejemplos prácticos hipotéticos en diferentes sectores para ver cómo las empresas aplican esta estrategia en sus operaciones diarias y qué desafíos enfrentan.
Ejemplos de gobernanza de datos en diferentes sectores
La gobernanza de datos no es un enfoque universal: cada sector presenta desafíos específicos y necesita estrategias personalizadas para garantizar la integridad, la seguridad y el cumplimiento normativo de la información. Mientras que el sector financiero prioriza la protección contra el fraude y el cumplimiento normativo, el sector sanitario se enfrenta a retos relacionados con la interoperabilidad y la privacidad de los datos médicos. En el sector público, la transparencia y la trazabilidad de la información son esenciales para prevenir el fraude y garantizar una administración eficiente.
A continuación, analizamos situaciones hipotéticas que ilustran cómo la gobernanza de datos puede resolver problemas reales en diferentes sectores.
Sector Financiero: Protección de Datos y Cumplimiento Normativo
Imagine que un gran banco digital brasileño, con millones de clientes, detecta un aumento en los reportes de transacciones fraudulentas. Internamente, descubre que no existe un control unificado sobre el acceso a los datos financieros y que diferentes sistemas almacenan información duplicada e incoherente. Además, no existe una auditoría clara sobre quién accede a información crítica de los clientes.
Los problemas que podríamos identificar serían:
- Falta de gobernanza en el control de acceso, lo que da lugar a posibles fraudes y usos indebidos de datos;
- Información financiera inconsistente, que compromete la precisión de los informes de riesgo y cumplimiento ;
- Riesgo de multas multimillonarias por no cumplir al 100% con regulaciones como la LGPD (Ley General de Protección de Datos de Brasil).
¿Cómo puede la gobernanza de datos abordar estas cuestiones?
- Definición de reglas de acceso y registros de auditoría : cada empleado sólo tiene acceso a lo que realmente necesita, con seguimiento completo de la actividad;
- Estandarización e integración de bases de datos : evita registros duplicados e inconsistencias en las transacciones financieras;
- Automatización en la detección de anomalías : monitoreo activo para identificar actividad sospechosa y actuar antes de que ocurra el fraude.
Sector salud: seguridad de datos e interoperabilidad
Una red hospitalaria invirtió en la digitalización de historiales médicos electrónicos, pero en la práctica, los médicos reportan dificultades para acceder a los datos de los pacientes de diferentes unidades . Además, una falla de seguridad expuso datos confidenciales de los pacientes, lo que provocó una filtración de datos.
Los problemas que podríamos identificar serían:
- Falta de interoperabilidad entre los sistemas hospitalarios, lo que dificulta diagnósticos y tratamientos;
- Mala trazabilidad del acceso, donde cualquier empleado puede ver información crítica sin restricciones adecuadas;
- Riesgo de violar la LGPD (Ley General de Protección de Datos de Brasil), resultando en sanciones legales y daños a la reputación del hospital.
¿Cómo puede la gobernanza de datos abordar estas cuestiones?
- Implementación de la interoperabilidad y estandarización de datos médicos : todos los sistemas hablan el mismo "lenguaje", lo que permite una integración eficiente entre hospitales;
- Definición de acceso basado en roles : sólo los profesionales autorizados pueden ver ciertos datos;
- Cifrado y auditoría continua : trazabilidad total para detectar cualquier acceso no autorizado y garantizar el cumplimiento normativo.
Sector Público: Transparencia y Control de la Información
Imaginemos que el ayuntamiento de una ciudad brasileña recibe denuncias de alteración indebida de los datos fiscales de los contribuyentes, lo que resulta en exenciones fiscales irregulares. El problema radica en que no existe un seguimiento fiable de quién accede y edita esta información , lo que dificulta la identificación de los responsables.
Los problemas que podríamos identificar serían:
- Falta de control sobre el acceso y modificaciones de las bases de datos públicas;
- Alto riesgo de corrupción y fraude, perjudicando los ingresos municipales;
- Dificultad para cumplir con los requisitos de la Ley de Acceso a la Información (LAI) .
¿Cómo puede la gobernanza de datos abordar estas cuestiones?
- registros de auditoría y accesos : registra cada cambio realizado en los sistemas, previniendo fraudes;
- Definición de niveles de acceso segmentados : sólo los servidores autorizados pueden realizar modificaciones a los datos fiscales;
- Publicación de informes automáticos de transparencia : facilita la supervisión por parte de los organismos reguladores y la sociedad.
Independientemente del sector, una cosa es segura: los datos bien gobernados reducen costes, aumentan la eficiencia y fortalecen la confianza de todos : clientes, pacientes y ciudadanos.
Sin embargo, implementar un modelo de gobernanza sólido no es un proceso sencillo . En la siguiente sección, exploraremos los principales retos a los que se enfrentan las empresas y cómo superarlos para garantizar que la gobernanza de datos funcione en la práctica. ¡Siga leyendo!
Principales desafíos y cómo superarlos
Implementar una gobernanza de datos eficiente no es solo cuestión de tecnología, sino también de procesos, cultura organizacional y adaptación a un entorno de datos cada vez más complejo. Las empresas que no estructuran bien este proceso se enfrentan a dificultades con datos desorganizados, sistemas desconectados y resistencia a la adopción de nuevas prácticas. ¡
Descubre los principales retos que surgen en la gobernanza de datos y las mejores estrategias para superarlos!
Manejo de datos no estructurados
Las empresas gestionan un volumen cada vez mayor de datos no estructurados, como correos electrónicos mensajes de chat , imágenes, vídeos y documentos escaneados. A diferencia de las bases de datos tradicionales, esta información no sigue un formato estandarizado , lo que complica considerablemente el análisis, la organización y la gobernanza.
Sin un control adecuado, los datos no estructurados pueden generar inconsistencias, dificultar el acceso a la información y comprometer la seguridad organizacional.
Para superar este desafío, es importante adoptar:
- Clasificación e indexación automática de datos las herramientas de aprendizaje automático pueden ayudar a organizar datos no estructurados identificando patrones y convirtiendo la información en formatos más estructurados;
- Definición de reglas de archivo y retención : creación de una política clara para almacenar, acceder y eliminar de forma segura datos no estructurados;
- El uso de de data lake y catálogo de datos permite a las empresas estructurar, organizar y recuperar información rápidamente, incluso si está en diferentes formatos.
- Mapeo de los procesos de negocio que generan los datos: Comprender los requisitos del negocio y sus resultados finales, así como sus fuentes y formatos disponibles, y especialmente la correlación entre ellos. Esto es importante para que, independientemente de los conocimientos técnicos, se pueda comprender qué información extraer y qué preguntas formular para obtener el resultado analítico deseado. Recuerde que si las fuentes de datos son deficientes o inconsistentes, los resultados de los análisis también lo serán.
Integración de datos de diferentes fuentes
herramientas de Business Intelligence hasta bases de datos internas y sistemas heredados. Cuando estos entornos no logran una comunicación eficiente, duplicaciones, inconsistencias y dificultades para obtener información fiable .
Por lo tanto, la falta de integración impacta directamente en la toma de decisiones, ya que los datos dispersos y no sincronizados conducen a errores operativos y a una falta de visibilidad del negocio.
Para superar este desafío, es importante:
- Implementar un concentrador de datos o middleware : facilita la comunicación entre diferentes sistemas centralizando la información y eliminando redundancias;
- Uso de API para la sincronización de datos : cuando están bien estructuradas, garantizan una conectividad continua y segura entre plataformas;
- Adopción de herramientas ETL ( Extract, Transform, Load ) : Se trata de tecnologías como Talend , Apache NiFi e Informatica PowerCenter que transforman e integran datos de diferentes fuentes de forma automatizada.
Cómo Skyone simplifica la gobernanza de datos
En Skyone , sabemos que la gobernanza de datos el crecimiento de su empresa nosotros nos encargamos de toda esa complejidad para que su equipo pueda centrarse en lo que realmente importa: la innovación y los resultados.
Nuestra plataforma única y administrada simplifica el proceso , garantizando que los datos estén siempre organizados, accesibles y protegidos, sin que su empresa tenga que ocuparse de los aspectos técnicos. Descubra por qué debería elegir Skyone :
- Gobernanza sin complicaciones : unificamos gestión, seguridad y cumplimiento en una única solución, eliminando la necesidad de múltiples herramientas desconectadas;
- Seguridad y cumplimiento garantizados : implementamos rigurosos protocolos de protección de datos, asegurando que su empresa esté siempre alineada con la LGPD (Ley General de Protección de Datos de Brasil) y otras regulaciones esenciales;
- Integración perfecta del sistema : conectamos datos dispersos de diferentes plataformas, garantizando información confiable y actualizada para respaldar decisiones estratégicas;
- Monitoreo continuo y soporte experto : nuestro equipo acompaña sus datos durante todo su recorrido, garantizando alta disponibilidad, trazabilidad y protección contra amenazas.
Nuestra misión principal es eliminar la complejidad de la gestión de datos y ofrecer una solución segura, escalable y eficiente para nuestros clientes.
Conclusión
Los datos son uno de los activos más valiosos de cualquier empresa, pero sin una gobernanza eficiente, pueden convertirse en una fuente de riesgo, ineficiencia y decisiones imprecisas. Como hemos visto a lo largo de este artículo, la gobernanza de datos va mucho más allá del cumplimiento normativo y la seguridad : es la base de procesos organizados, información fiable y una mayor competitividad en el mercado.
Las empresas que estructuran esta práctica logran reducir errores operativos, garantizar la transparencia, aumentar la seguridad y transformar datos dispersos en información . Sin embargo, implementar y mantener una gobernanza eficaz requiere tecnología, procesos bien definidos y la participación de todo el equipo.
También es importante recordar que la gobernanza de datos no es un proyecto con solo un principio, un desarrollo y un fin. Es un proceso continuo que evoluciona a medida que surgen nuevas tecnologías, cambian las regulaciones y se transforman las necesidades del negocio.
¿La buena noticia? Cuanto más estructurado sea, más natural y fluido se vuelve en las operaciones diarias de las empresas. Y eso es lo que diferencia a las empresas que simplemente almacenan datos de las que realmente los utilizan estratégicamente.
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