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Introducción
El mundo nunca ha generado tantos datos y tan rápido. Para 2024, el volumen global de datos excedió los 157 zettabytes , según las proyecciones de la Corporación de Datos Internacionales (IDC) . Más que un número impresionante, este crecimiento exponencial revela un desafío silencioso que se ha acumulado en las empresas: ¿cómo convertir los datos distribuidos en valor comercial real?
Durante años, la respuesta fue centralizar todo. Pero a medida que aumenta la complejidad de los entornos digitales , este enfoque ha mostrado sus límites. Los procesos lentos, los cuellos de botella operativos y la dificultad para escalar la gobernanza son síntomas cada vez más comunes, especialmente en organizaciones que desean innovar con velocidad.
Es en este contexto que la malla de datos comienza a convertir el juego . Lejos de ser solo una nueva arquitectura, representa un cambio de mentalidad : distribución, empoderamiento, responsable. Un modelo que reconoce que los datos no pertenecen a un solo equipo, sino a toda la organización.
En este contenido, daremos un paso más allá de las definiciones técnicas para explorar lo que está detrás de este concepto . ¿Qué es la malla de la fecha ? ¿Por qué está ganando espacio? ¿Y cómo puede este enfoque ayudar a las empresas a lidiar con la complejidad sin perder el control?
¡Seguir!
¿Qué es la malla de la fecha ?
Cuando hablamos de innovación de datos, la mayoría de las discusiones aún giran en torno a herramientas, integraciones o volúmenes. Pero en la práctica, lo que ha estado limitando la evolución de los datos en las empresas es algo más estructural : el modelo arquitectónico.
Durante décadas, centralizar los datos fue la estrategia dominante. La idea era simple: recopile toda la información en un solo lugar, controlada por un equipo técnico especializado. Este modelo se materializó por primera vez en los almacenes de datos , grandes repositorios estructurados para análisis e informes históricos. Luego vinieron los lagos de datos , que trajeron más flexibilidad al permitir almacenar datos brutos en diferentes formas a gran escala.
A pesar de los avances, esta centralización tiene sus límites . Muchos lagos de datos , por ejemplo, finalmente se convirtieron en verdaderos "marismas de datos": desorganizados y difíciles de explorar estructuras , donde los datos pierden contexto y confiabilidad. Esto se debe a que, incluso con tecnologías más modernas, el modelo todavía se basa en acumular todo en un punto, concentrando decisiones y responsabilidades en algunos equipos.
Con el crecimiento exponencial de datos en diferentes áreas de la empresa, esta lógica se convirtió en un cuello de botella. Y fue en este escenario que surgió la malla de datos : un enfoque que propone un cambio de lógica, distribuyendo la gestión de datos entre las áreas de la organización y el tratamiento de datos como activos estratégicos.
El mercado ya es consciente de este movimiento. estado de Data Lakehouse 2024 , el 84% de las organizaciones tienen una malla de datos , y el 97% planea ampliar esta adopción en los próximos meses. se espera que las soluciones basadas en el mercado de datos crezcan un 17.5% por año para 2030 , impulsadas por empresas que necesitan escalar con más autonomía y agilidad, según el portal de asesores de Markntel .
Pero, ¿qué sostiene esta transformación? Para comprender, es necesario conocer tanto el camino tomado por las arquitecturas de datos como los principios que subyacen a esta nueva visión.
La evolución de las arquitecturas de datos
Los almacenes de datos fueron los primeros modelos de datos estructurados grandes , organizando información para análisis e informes de manera centralizada y segura. Los lagos de datos luego trajeron más libertad : almacenamiento de datos variados, brutos o estructurados con alta escalabilidad.
Pero esta libertad, sin estructura clara, creó otro problema. Muchos lagos de datos han perdido el control sobre la calidad y el uso de datos , lo que los llevó a ser apodados "pantanos de datos". Es decir, entornos con gran volumen, pero poca claridad, utilidad y gobernanza.
El giro ocurre cuando nos damos cuenta de que los datos son generados y consumidos por varias áreas, y tiene más sentido acercar su gestión a aquellos que conocen el contexto . Esto nos lleva a la malla a la fecha , lo que propone exactamente esto: distribuir, empoderar e integrar.
Principios fundamentales de la malla de datos
La malla de datos está respaldada por cuatro pilares , que van más allá de la tecnología y juegan directamente en la cultura de datos de las organizaciones:
- Los dominios responsables de los datos : aquí, los "dominios" son áreas de la empresa, como marketing , recursos humanos, financieros, entre otros. Cada uno se hace responsable de sus propios datos, desde la recopilación hasta la disponibilidad, con autonomía y claridad de contexto;
- Datos como producto : en lugar de ver los datos como accesorio o técnico, la malla de datos propone traerlo como un producto, con calidad, documentación, facilidad de uso y enfoque interno en cualquier otro servicio entregado por la empresa;
- Plataforma de datos de autoservicio : los equipos obtienen herramientas estándar y seguras para operar datos con autonomía sin depender exclusivamente de los equipos de TI. Esto acelera los flujos y reduce los cuellos de botella;
- Gobierno federado : la gobernanza no desaparece. Se comparte, ya que cada dominio sigue las directrices de la compañía, asegurando que los datos sean seguros, de acuerdo e interperables, incluso en un entorno descentralizado.
Más que una nueva arquitectura, Data Mesh propone una nueva forma de pensar de los datos : distribuidos, colaborativos y centrados en generar valor continuamente. En el siguiente tema, comprendamos cómo estos principios se traducen en la práctica, es decir, la vida diaria de las organizaciones.
¿Cómo la malla de datos en la práctica?
La teoría sin aplicación real no transforma los negocios. Por lo tanto, comprender cómo la malla de datos se traduce en la vida diaria de las empresas es esencial para evaluar su potencial estratégico.
Después de todo, ¿cómo se organiza un modelo donde los datos ya no están centralizados y se convierten en responsabilidad de varias áreas? ¿Cómo garantizar que esta descentralización no comprometa la seguridad, la calidad y la gobernanza?
El punto es que la operación de la malla de datos en la práctica comienza con un cambio cultural y se materializa en una nueva dinámica entre los dominios comerciales, la TI y el gobierno corporativo. Veamos cómo.
Autonomía de dominios y descentralización
En el modelo tradicional, los equipos de tecnología centralizan la ingesta, el procesamiento y la entrega de datos. Esto crea un embudo único donde pasan todas las demandas, lo que inevitablemente conduce a demoras, prioridades difíciles y desconectando con contextos comerciales.
Con la malla de datos , esta estructura cambia radicalmente. Cada dominio comercial (como ventas, operaciones o marketing ) se hace responsable de curar los datos que produce. En lugar de solicitar informes o tuberías , estas áreas comienzan a desarrollarse y ponen sus propios productos de datos disponibles , con calidad, usabilidad y documentación clara.
Esta nueva disposición reduce su dependencia , acerca los datos al contexto en el que se genera y permite que las decisiones se tomen más rápidamente . Pero vale la pena señalar: la autonomía no significa actuar de forma aislada. El modelo requiere una integración continua con estándares compartidos y buenas prácticas.
Y ahí es donde entra el segundo pilar práctico: gobernanza inteligente y colaborativa.
Gobernanza y colaboración como pilares
Cuando hablamos de descentralización, una preocupación común es: ¿cómo mantener la consistencia y la seguridad de los datos si cada área funcionará de forma independiente?
La respuesta de la malla de datos se encuentra en la gobernanza federada . En lugar de controlar todo desde un centro, este modelo establece un conjunto de directrices organizacionales que guían todos los dominios , como los patrones de nomenclatura, los criterios de calidad, las reglas de acceso y el cumplimiento regulatorio.
Estas pautas crean una base común para descentralizar de manera segura , protegiendo la integridad de los datos sin colocar la operación. Al mismo tiempo, promueven la colaboración entre áreas , estimulando el intercambio de buenas prácticas y la alineación continua sobre lo que debe priorizarse, documentarse y compartir.
Este equilibrio entre autonomía y coordinación es lo que le permite escalar la estrategia de datos sin perder el control o la velocidad. Y, como veremos en la siguiente sección, deja espacio para una serie de beneficios tangibles, desde la eficiencia operativa hasta la innovación de manera más consistente.
Beneficios de malla de datos para las empresas
Si la forma en que gestionamos los datos está cambiando, es porque las demandas comerciales también han cambiado. Hoy, la velocidad, la interoperabilidad y la inteligencia contextual no son diferenciales : son requisitos previos para competir.
En este escenario, la malla de datos surge como más que una arquitectura: es un facilitador de transformación , capaz de alinear la tecnología con la estrategia con más precisa y autonomía. Y los beneficios van mucho más allá del área de datos , ya que alcanzan las operaciones, la cultura y las decisiones en toda la organización.
A continuación, exploramos los impactos más tangibles de este enfoque descentralizado.
Escalabilidad y eficiencia en los procesos de datos
Uno de los mayores obstáculos de los modelos centralizados es que no suben a la misma velocidad que el negocio evoluciona . Cuantas más áreas, sistemas y necesidades, más difícil sea admitir una operación de datos cohesiva, rápida y confiable bajo una sola estructura.
La malla de datos rompe este límite. Al distribuir la responsabilidad entre los dominios (cada uno cuidando sus propios productos de datos), la empresa gana escala orgánica . No es necesario inflar a usted o replicar los esfuerzos: cada área contribuye a su porción del ecosistema , respetando los estándares comunes.
El resultado es una estructura más ligera y ágil y especialmente más alineada con el ritmo real de la operación. La eficiencia no solo proviene de la automatización: proviene de acortar distancias entre quienes producen y aquellos que consumen datos.
Calidad e integración continua
Cuando los datos se tratan como un producto, el cuidado de su entrega se convierte en parte de la cultura de la empresa. Esto significa más que crear paneles : significa garantizar la calidad del origen, documentar claramente, validar lo que se está compartiendo y hacerlo utilizable para otros dominios.
Esta lógica aumenta el estándar de calidad y estimula la integración continua entre áreas y sistemas. Con interfaces bien definidas (como API), los datos circulan más fluidez y confiabilidad , y menos dependencia de reelaboración o correcciones posteriores.
La ganancia aquí es sistémica. Los datos se vuelven más útiles, más confiables y más fáciles de operar. Y esto se refleja directamente en la calidad de las decisiones y la velocidad con la que se pueden hacer.
Pero para que todos estos beneficios se den cuenta, se necesitan más que herramientas. Por lo tanto, en la siguiente sección abordaremos exactamente eso: los desafíos culturales y técnicos que deben enfrentarse para adoptar la malla de datos con sostenibilidad y visión a largo plazo. ¡Sigue siguiendo!
Barreras y caminos para la adopción de la malla de datos
No se produce una transformación estructural sin fricción , y la malla de fecha , por prometedora, también encuentra sus puntos de resistencia .
Debido a que es un enfoque que descentraliza las responsabilidades y cambia profundamente la forma en que los datos se tratan dentro de las organizaciones, su adopción no se trata solo de tecnología. Requiere alineación estratégica, preparación cultural y, sobre todo, una visión a largo plazo .
de pensar en plataformas o marcos , ¿es necesario mirar dentro ? ¿Hay claridad sobre los roles comerciales y la tecnología en este nuevo acuerdo? Estas son preguntas centrales para cualquier organización que quiera comenzar este viaje.
Cultura, legado y preparación organizacional
La cultura es quizás el primer y más profundo desafío. En muchas empresas, aún prevalece una visión centralizada de los datos , donde es el único tutor de información, y otras áreas son consumidores pasivos.
El modelo propuesto por la malla de datos se rompe con esta lógica. Requiere que los dominios comerciales asuman la responsabilidad activa de los datos que producen , lo que implica un cambio significativo en la forma de pensar, priorizar y operar con datos diariamente.
Para que esto funcione, es necesario preparar la organización , y esto no sucede de la noche a la mañana. Requiere liderazgo comprometido, capacitación técnica, revisión de procesos y, especialmente, un esfuerzo continuo para generar confianza entre las áreas .
Además del factor humano, el legado tecnológico también entra en juego . Los sistemas antiguos, las bases desorganizadas e integraciones frágiles pueden dificultar la transición a la arquitectura distribuida. Pero aquí viene un punto clave de nuestro enfoque para SkyOne : no se trata de descartar todo lo que ya existe, sino construir puentes entre el legado y el futuro.
El camino está en evolución progresiva. Identifique un dominio de madurez para comenzar, estructurar una gobernanza viable, probar a pequeña escala y aprender rápido. la malla de datos : está conquistado, con estrategia, protagonismo y consistencia.
Ahora, ¿qué tal si entendemos cómo SkyOne puede acelerar este viaje, ofreciendo estructura, tecnología y soporte para que la malla de la fecha se haga realidad? Por supuesto, de forma segura, escalable y enfocada en los resultados comerciales. ¡Échale un vistazo!
Vista de Skyone sobre el futuro de la arquitectura de datos
Hablar sobre la arquitectura de datos está hablando cada vez más de elecciones estratégicas, no solo técnicas. Porque al final, lo que está en juego no es dónde están los datos, sino cómo fluyen, para aquellos que llegan y qué impacto se usa .
En SkyOne , no vemos la malla de datos como un destino. Lo vemos como un viaje de evolución. Y también como una respuesta moderna a una antigua pregunta: "¿ Cómo hacer que los datos funcionen para el negocio, no al revés?" .
Creemos que no es suficiente tener datos disponibles. Deben estar en el lugar correcto , con la calidad correcta y el momento en que se debe tomar la decisión. Y esto no se resuelve con más capas de control: se resuelve con una nueva disposición; Más distribuido, más consciente y más conectado con las personas que hacen que el negocio suceda.
¿Cómo ayudamos a las empresas a estructurar y subir con malla de fecha?
En SkyOne , nuestro papel es trazar junto con nuestros clientes lo que tiene sentido dentro de la realidad de cada empresa. Porque la descentralización es más que compartir tareas: es compartir visión, responsabilidad y confianza .
Ayudamos a las organizaciones a hacer este salto de manera segura. Comenzamos a estructurar la base tecnológica (conectar fuentes, estandarizar el acceso, organizar flujos) y continuar con el diseño de la estrategia : dónde comenzar, quién dirige, cómo escalar.
No somos solo socios técnicos, sino parte del pensamiento estratégico. Estimulamos la autonomía de los dominios , sin perder de vista la gobernanza. Fortalecemos la colaboración entre áreas sin renunciar a la consistencia. Y seguimos de cerca la evolución , porque sabemos que este viaje requiere aliento.
Si está interesado y desea explorar qué la malla de datos en la práctica para su negocio, con sus desafíos y ambiciones, ¡ hable con nosotros ! Estamos listos para construir este camino contigo.
Conclusión
La malla de datos no es solo una nueva arquitectura de datos; Es un cambio de paradigma que refleja la necesidad de que las empresas modernas sean más ágiles, colaborativas y orientadas a los datos . Al distribuir la responsabilidad de la gestión de datos entre dominios, se promueve una cultura de autonomía e innovación , importante para enfrentar los desafíos del mercado actual.
A lo largo de este artículo, exploramos el concepto de malla de datos , sus principios fundamentales , beneficios y los desafíos que pueden surgir durante su implementación. También discutimos cómo en SkyOne vemos esta evolución y las empresas de apoyo en este viaje de transformación digital.
Para profundizar aún más su comprensión de cómo está evolucionando la arquitectura de datos y cómo afecta la seguridad de la gobernanza y la información, recomendamos leer otro artículo en nuestro blog, "Gobierno de datos: qué es y por qué es importante para su empresa" .
Este otro contenido complementa la discusión sobre la malla de datos , que aborda las prácticas esenciales para mantener la integridad y el cumplimiento de los datos en entornos descentralizados. ¡Buena lectura!
Preguntas frecuentes: preguntas frecuentes sobre la malla de la fecha
Los intereses para la malla de la fecha han estado creciendo, y con ella, dudas. Después de todo, el concepto sigue siendo relativamente nuevo para muchas empresas y profesionales que se ocupan de los datos cotidianos. Si está comenzando a explorar este enfoque o para buscar claridad sobre cómo funciona en la práctica, estas respuestas rápidas ayudarán, yendo directamente al grano .
¿Qué es la malla de la fecha ?
La malla de datos es un enfoque descentralizado para la arquitectura de datos. En lugar de concentrar la gerencia en un equipo o plataforma central, el modelo distribuye la responsabilidad entre las diferentes áreas de la empresa (los dominios llamados), que ahora tratan sus propios datos como productos, con calidad, contexto y usabilidad.
¿Cuáles son los pilares de la malla de datos ?
La malla de datos se basa en cuatro principios:
- Dominios como responsables de los datos
- Datos como producto
- Plataforma de datos de autoservicio
- Gobernanza federada
Estos pilares garantizan el equilibrio entre la autonomía y la estandarización, lo que permite que la gestión de datos suba de manera segura y agilidad.
La malla de datos reemplaza el lago de datos ?
No necesariamente. La malla de datos no elimina el uso de lagos de datos u otras tecnologías: propone una nueva forma de organizarlos. En la práctica, muchas compañías continúan utilizando lagos de datos dentro de un de malla de datos , pero con gobernanza distribuida y responsabilidades mejor definidas.
¿Cada empresa necesita una malla de fecha ?
No. Data Mesh es el más adecuado para las organizaciones que ya enfrentan desafíos de escala, distribución y colaboración de datos. Las empresas más pequeñas o más centralizadas pueden evolucionar de otras maneras antes de considerar este modelo. Lo importante es evaluar la madurez organizacional y el contexto del negocio.
¿Cuáles son los primeros pasos para adoptar la malla de datos ?
El primer paso es comprender la madurez de la empresa en relación con la cultura de datos. Luego identifique un dominio con el potencial de comenzar con un pequeño equipo que ya se ocupa de los datos cotidianos y tiene autonomía para probar el modelo. Al mismo tiempo, es esencial revisar la gobernanza, crear estándares mínimos e invertir en capacitación para que la descentralización ocurra con la responsabilidad.
