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1. Introducción
El uso de datos biométricos ha crecido exponencialmente en varios sectores, desde instituciones financieras hasta servicios de salud. Esta tecnología transforma la autenticación digital, haciéndola más rápida, eficiente y segura. Pero, como cualquier avance digital, surge una pregunta esencial: ¿cómo proteger esta información confidencial de manera confiable?
informe de CyberseCurity Ventures , más del 30% de los ataques cibernéticos diseñados para 2025 se dirigirán a los datos biométricos , un aumento significativo sobre el 23% registrado en 2023. Este crecimiento alarmante refleja el valor invaluable de estos datos, que, a diferencia de las contraseñas, son únicos, permanentes e irremplazables. ¿Qué sucede si una fuga exhibe esta información? Las identidades pueden verse comprometidas irreversiblemente, generando daños graves a las personas y las organizaciones.
Frente a amenazas cada vez más sofisticadas , es posible y necesario proteger los datos biométricos con tecnologías avanzadas y prácticas efectivas. Pero, ¿cuáles son estas tecnologías? ¿Y cómo pueden las empresas prepararse para garantizar la seguridad de estos valiosos datos?
En este artículo, exploraremos los principales riesgos y desafíos de la seguridad biométrica, presentaremos las tecnologías más avanzadas para la protección y resaltaremos las mejores prácticas para garantizar la privacidad de la información biométrica.
¡Buena lectura!
2. Riesgos y desafíos en seguridad biométrica
La creciente adopción de tecnologías biométricas (como huellas digitales, iris y reconocimiento facial) trae beneficios significativos en seguridad y conveniencia. Sin embargo, esta innovación también tiene desafíos críticos relacionados con la protección de estos datos confidenciales. En esta sección, abordaremos los principales riesgos asociados con la seguridad biométrica, incluidas las fugas de datos, el fraude y la importancia del cumplimiento regulatorio.
2.1. Fugas y robo de datos biométricos
Los datos biométricos son únicos y permanentes, se convierten en objetivos valiosos para los ciberdelincuentes . A diferencia de las contraseñas, que se pueden cambiar en caso de compromiso, los datos biométricos, una vez expuestos, no se pueden reemplazar . Esto significa que una fuga puede tener consecuencias duraderas para las personas afectadas.
En 2024, una encuesta realizada por el Comité de Gestión de Internet en Brasil (CGI.BR) reveló que el 60% de los brasileños que usan Internet están preocupados por proporcionar sus datos biométricos . Esta preocupación refleja el temor de que dicha información pueda ser expuesta o utilizada de manera inapropiada, lo que resulta en robo de identidad o acceso no autorizado a sistemas confidenciales.
Según la misma encuesta, el aumento en la recopilación de datos biométricos por parte de las compañías brasileñas también es notable, del 24% para 2021 al 30% en 2023 . Este crecimiento amplifica los riesgos asociados con posibles fugas, lo que requiere que las organizaciones implementen medidas de seguridad sólidas para proteger esta información.
2.2. biométrico y falsificación
Los fraudes que involucran biometría, como la suplantación (técnica en la que los extraños engañan a los sistemas biométricos que utilizan reproducciones falsas como máscaras o fotos) se han vuelto más sofisticados . La ausencia de sistemas robustos de verificación de la vida (en inglés, detección de la vida ) aumenta la susceptibilidad a estos ataques.
técnicas de suplantación implican:
- Uso de imágenes o videos : los delincuentes usan fotografías de alta resolución o videos de víctimas para engañar a los sistemas de reconocimiento facial que no tienen mecanismos avanzados de detección de vivacidad;
- Deepfakes : uso de inteligencia artificial para crear imágenes o videos falsos que replicen con precisión la apariencia de individuos legítimos;
- Máscaras de tres dimensiones : la fabricación de máscaras 3D realistas, replicando las características de la víctima, es una técnica más sofisticada que puede engañar a los sistemas biométricos menos robustos;
- Manipulación digital : los estafadores pueden reemplazar imágenes capturadas en tiempo real con versiones manipuladas digitalmente, engañando al sistema durante el proceso de autenticación.
Y los sectores más vulnerables son:
- Financiero : los bancos e instituciones financieras que utilizan la autenticación biométrica para el acceso a cuentas y transacciones son objetivos frecuentes;
- Mobilidad urbana : las plataformas de transporte que emplean el reconocimiento facial para verificar a los conductores y los pasajeros enfrentan de falsificación ;
- Comercio electrónico servicios en línea : las tiendas virtuales y las plataformas digitales que adoptan la biometría de autenticación de usuarios pueden ser vulnerables, facilitando compras fraudulentas y acceso no autorizado a información personal.
Según el informe de la CAF , entre enero y abril de 2024, los intentos de fraude con herramientas biométricas aumentaron de 2.08% a 2.79% en comparación con el mismo período que 2023 . Este crecimiento indica que a medida que se expande la adopción de biometría, los esfuerzos maliciosos también crecen para explorar sus vulnerabilidades.
Por otro lado, la efectividad de la biometría facial en la prevención del fraude es evidente. Según Serasa Experian , esta tecnología evitó pérdidas estimadas de casi $ 29 mil millones en Brasil , lo que demuestra su papel crucial en la protección de las transacciones fraudulentas. Esto enfatiza la importancia de las inversiones continuas en soluciones biométricas para salvaguardar la información confidencial.
A pesar de los avances, la creciente sofisticación de de falsificación requiere que las empresas inviertan continuamente en soluciones de seguridad avanzadas . Además, es esencial educar a los usuarios sobre los riesgos asociados y las mejores prácticas para proteger su información biométrica.
2.3. El papel de las regulaciones y el cumplimiento
La protección de datos biométricos va más allá de la tecnología: también depende de las regulaciones que garanticen el uso ético y seguro de esta información . En Brasil, la ley general de protección de datos personales (LGPD) clasifica datos biométricos, como datos personales confidenciales , que requieren consentimiento explícito del titular, una definición clara del propósito de uso e implementación de medidas de seguridad para evitar el acceso y las fugas no autorizadas.
Las empresas que no cumplen con los requisitos pueden sufrir sanciones severas , incluidas multas de hasta el 2% de los ingresos, limitados a R $ 50 millones por infracción e incluso la suspensión parcial de las actividades relacionadas con los datos . Además, la Autoridad Nacional de Protección de Datos (ANPD) monitorea el uso de biometría, reforzando la necesidad de cumplir con las reglas para proteger a las personas de las personas.
Comprender y cumplir con las regulaciones es esencial para mitigar los riesgos legales, proteger la reputación de la empresa y garantizar la confianza de los usuarios. Es decir, invertir en gobernanza de datos no es solo un requisito legal, sino una oportunidad para demostrar el compromiso con la seguridad y la privacidad.
Los riesgos son claros, pero la buena noticia es que las tecnologías para proteger los datos biométricos evolucionan constantemente . En la siguiente sección, exploraremos las principales innovaciones tecnológicas que ayudan a las empresas a garantizar la seguridad biométrica de manera eficiente y confiable.
3. Tecnologías para la protección de datos biométricos
La seguridad de datos biométricos se ha convertido en una prioridad ya que estas tecnologías se adoptan ampliamente en varios sectores. Como hemos visto, proteger la información confidencial es esencial para mantener la confianza y la integridad de los sistemas de los usuarios. A continuación, exploraremos tres tecnologías clave que fortalecen la protección de datos biométricos ; Échale un vistazo.
3.1. Cifrado y almacenamiento seguro
La criptografía es una herramienta clave para proteger los datos biométricos. Convierte información confidencial en códigos indescifrables a usuarios no autorizados , asegurando que, incluso en caso de intercepción, los datos permanezcan protegidos. Las técnicas avanzadas, como el cifrado homomórfico , permiten que los datos se procesen mientras aún están encriptados, asegurando la privacidad durante todo el ciclo de uso. Esto es particularmente relevante en los sistemas biométricos, donde la exposición a los datos puede conducir a riesgos de seguridad significativos.
Además del cifrado, el almacenamiento seguro de estos datos es muy importante. Implementar soluciones que integren un cifrado robusto con rigurosos controles de acceso eviten accesos no autorizados y posibles fugas. Por ejemplo, Apple utiliza la tecnología de protección de datos en sus dispositivos , lo que permite que los eventos comunes, como las llamadas telefónicas, ocurran sin comprometer el cifrado de datos del usuario. Este enfoque asegura que los datos biométricos siempre estén protegidos incluso durante las operaciones de rutina .
3.2. Inteligencia artificial en la autenticación
La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado los sistemas de autenticación biométrica, mejorando tanto la precisión como la seguridad . Los algoritmos de IA pueden analizar patrones complejos en datos biométricos, como características faciales o huellas digitales, identificando anomalías e posibles intentos de fraude de alta eficiencia. Por ejemplo, la combinación de IA y de aprendizaje automático (aprendizaje automático) le permite analizar grandes volúmenes de datos biométricos en tiempo real, aprendiendo continuamente de nuevos patrones. Esto mejora la detección de fraude y reduce los falsos positivos y negativos.
Además, la IA facilita la implementación de sistemas de autenticación continua , que monitorean constantemente el comportamiento del usuario para garantizar que la persona inicialmente autenticada sea la misma que continúa utilizando el sistema. Este enfoque dinámico aumenta significativamente la seguridad , adaptándose a nuevas amenazas y técnicas de ataque.
3.3. Blockchain y descentralización de datos
Blockchain Technology ofrece un enfoque innovador para la protección de datos biométricos a través de la descentralización. Blockchain es un registro digital distribuido que almacena información sobre bloques interconectados y protegidos con el cifrado , lo que hace que los datos no cambien y sean altamente seguros. Esta estructura asegura que cualquier intento de cambio se identifique ya que cada bloque depende del anterior, creando una cadena confiable y resistente a fraude
Al almacenar información biométrica en una red descentralizada , Blockchain garantiza la integridad de los datos y la autenticidad al eliminar los puntos de falla únicos . Esta tecnología facilita las auditorías, garantiza la transparencia y fortalece el cumplimiento de las regulaciones de protección de datos. Las empresas innovadoras ya usan blockchain para crear sistemas de autenticación seguros, como el protocolo de humanidad , que emplea escaneo biométrico para verificar las identidades sin exponer información confidencial . la integración de blockchain refuerza las barreras de seguridad, lo que hace que el acceso a los datos biométricos sea más seguro y más confiable.
La implementación de estas tecnologías avanzadas es obligatoria para que las empresas protejan los datos biométricos de sus usuarios, manteniendo la confianza y el cumplimiento de las regulaciones actuales. Ahora cubriremos las mejores prácticas y recomendaciones para la adopción efectiva de estas soluciones en el entorno corporativo, asegurando un enfoque proactivo para proteger la información confidencial.
4. Las mejores prácticas para proteger la información biométrica
Implementar estrategias efectivas para proteger los datos biométricos no solo evita los accesos no autorizados, sino que también fortalece la confianza en las soluciones tecnológicas ofrecidas. A continuación, destacamos tres prácticas recomendadas para garantizar la integridad de esta información confidencial.
- Autenticación multifator (MFA, en inglés, autenticación multifactor ) : se trata de agregar capas adicionales de seguridad al proceso de verificación de identidad , lo que requiere que el usuario proporcione múltiples formas de autenticación antes de dar acceso a sistemas o datos. Esto puede incluir una combinación de contraseñas, tokens y datos biométricos. Al implementar el MFA, incluso si se compromete una credencial, las posibilidades de acceso no autorizado disminuyen significativamente . Por ejemplo, además de una contraseña, el sistema puede solicitar una huella digital o código enviado al dispositivo móvil del usuario, asegurando una protección más sólida;
- Control de acceso y gestión de permisos : establecer controles de acceso estrictos y gestión de permisos eficientes es vital para limitar el acceso a los datos biométricos solo a las personas autorizadas. Esto implica definir claramente quién puede ver o manipular esta información y garantizar que los privilegios de acceso se revisen y actualicen regularmente según sea necesario. La implementación de políticas de privilegios mínimos, donde los usuarios reciben solo permisos esenciales para cumplir con sus funciones, reduce el riesgo de exposición inadecuada de datos confidenciales. Además, el uso de soluciones que monitorean y registren intentos de acceso pueden ayudar a identificar y responder rápidamente a actividades sospechosas;
- Monitoreo continuo y auditoría : la vigilancia constante de los sistemas que almacenan y procesan datos biométricos es crucial para detectar y mitigar las posibles amenazas de manera oportuna. La implementación de herramientas de monitoreo que rastrean actividades de tiempo real permite la identificación inmediata de comportamientos anómalos o intentos de acceso no autorizados. Además, realizar auditorías regulares de procesos y sistemas ayuda a garantizar el cumplimiento de las políticas de seguridad establecidas e identificar áreas que necesitan mejoras . Por ejemplo, la revisión de registros puede revelar patrones sospechosos que de otro modo pasarían desapercibidos, lo que permite que las acciones proactivas reforzaran la seguridad.
Al adoptar estas prácticas, las empresas no solo evitan vulnerabilidades y riesgos, sino que también crean un entorno digital confiable preparado para desafíos futuros. Proteger los datos biométricos con estrategias sólidas refuerza el compromiso de la innovación segura y fortalece la relación con los clientes y los socios, valores que posicionan a las empresas por delante en un escenario cada vez más digital y competitivo.
5. El futuro de la seguridad biométrica
A medida que avanza la tecnología, la seguridad biométrica evoluciona para enfrentar nuevos desafíos y satisfacer las crecientes demandas de protección de datos. En esta sección, exploraremos las tendencias emergentes y el papel de la biometría conductual como una solución adicional para proteger la información confidencial. ¡Échale un vistazo!
5.1. Tendencias y nuevas tecnologías
El futuro de la seguridad biométrica está directamente vinculado a la innovación tecnológica. Con el aumento de las amenazas cibernéticas y el aumento de la adopción de biometría en varios sectores, están surgiendo nuevas tecnologías para garantizar que los datos confidenciales permanezcan protegidos.
Consulte las tendencias principales que dan forma al futuro de la seguridad biométrica:
- Integración de inteligencia artificial : la IA se está incorporando a los sistemas biométricos para mejorar la precisión y la eficiencia en la autenticación de los usuarios. Los algoritmos avanzados permiten un análisis de tiempo real de las características biométricas , identificando patrones y anomalías más rápido y más asertivamente. Esta integración da como resultado sistemas más robustos y adaptables a diversas necesidades de seguridad;
- Autenticación multimodal : combinar diferentes métodos biométricos, como el reconocimiento facial y las huellas digitales, se está convirtiendo en una práctica común. Este enfoque multimodal aumenta la seguridad, ya que requiere múltiples controles de identidad, lo que hace que sea más difícil para los estafadores eludir el sistema . También ofrece flexibilidad a los usuarios, lo que permite la elección del método de autenticación más conveniente en diferentes contextos;
Uso de credenciales móviles : el reemplazo de credenciales físicas con alternativas digitales como aplicaciones móviles y dispositivos inteligentes está en aumento. Estas opciones reducen el riesgo de pérdida o clonación y mejoran la experiencia del usuario , facilitando el acceso seguro a los sistemas y servicios. Las empresas están adoptando soluciones que permitan la gestión intuitiva y segura de estas credenciales móviles, alineándose con la movilidad y las tendencias practicativas.
5.2. Biometría conductual como una solución adicional
El comportamiento de Biometrics analiza patrones únicos de la interacción de los usuarios con dispositivos y sistemas , por ejemplo, escribiendo dinámicas, del mouse y formas de mantener el teléfono inteligente . A diferencia de la biometría física, que se basa en características estáticas como huellas digitales o reconocimiento facial, la biometría conductual se centra en comportamientos que son difíciles de replicar por los estafadores.
Echa un vistazo a las principales ventajas de esta tecnología:
- Seguridad mejorada : al monitorear continuamente el comportamiento del usuario, es posible detectar actividades sospechosas en tiempo real, evitando el fraude antes de causar daños significativos;
- Experiencia del usuario sin actriz : al operar en segundo plano, el comportamiento Biometrics no requiere acciones adicionales de los usuarios, proporcionando autenticación continua y transparente. Esto mejora la satisfacción del cliente, que no necesita lidiar con múltiples pasos de verificación;
- Dificultad en la reproducción de los estafadores : Debido a que los patrones de comportamiento son únicos y complejos, se vuelve extremadamente difícil para las personas maliciosas replicar con precisión estos comportamientos para obtener acceso no autorizado.
La implementación de la biometría conductual, especialmente cuando se combina con otras formas de autenticación , ofrece una capa de seguridad adicional. Este enfoque híbrido fortalece la defensa contra las amenazas cibernéticas, asegurando que solo los usuarios legítimos tengan acceso a información confidencial. Las empresas en varios sectores están adoptando esta tecnología para proteger las transacciones y los datos, reconociendo su valor en la construcción de un entorno digital más seguro y confiable .
Por lo tanto, la evolución de la seguridad biométrica, impulsada por innovaciones tecnológicas y la adopción de métodos como la biometría conductual, representa un avance significativo en la protección de datos. Y las organizaciones que invierten en estas soluciones se posicionan a la vanguardia de la seguridad digital , ofreciendo a sus clientes no solo servicios eficientes, sino también la garantía de que su información está protegida contra las amenazas emergentes.
6. ¿Cómo garantiza SkyOne la seguridad avanzada para los datos biométricos?
En SkyOne , la protección de datos biométricos es una prioridad. Con la creciente adopción de estas tecnologías, garantizar la integridad y la confidencialidad de la información se ha vuelto esencial. Por lo tanto, ofrecemos soluciones robustas e integradas, alineadas con las mejores prácticas de seguridad de la información para proteger los datos de nuestros clientes:
- Autenticación de usuario fuerte : implementamos mecanismos de autenticación multifactorial, combinando contraseñas, tokens y datos biométricos. Esto asegura que solo las personas autorizadas accedan a sistemas sensibles, reduciendo significativamente el riesgo de invasiones . herramientas individuales (SSO) de inicio de sesión , facilitando el acceso seguro a múltiples aplicaciones con un solo inicio de sesión centralizado
- Cifrado avanzado : utilizamos los protocolos del estado -de los artes para proteger los datos en tránsito y en reposo. Garantizamos que la información biométrica permanezca ilegible para cualquier agente malicioso, aplicando el cifrado en todos los pasos de procesamiento y almacenamiento;
- Monitoreo continuo y detección de amenazas : nuestro Centro de Operaciones de Seguridad (SOC) realiza un monitoreo continuo de los sistemas, lo que permite la detección proactiva de actividades sospechosas y respuestas rápidas a los incidentes. Utilizamos análisis de comportamiento y herramientas de inteligencia artificial para identificar y mitigar las amenazas en tiempo real;
- Cumplimiento de las regulaciones : Nos aseguramos de que nuestras soluciones estén de acuerdo con LGPD y otras regulaciones, implementando políticas estrictas de control de acceso, permisos constantes y gestión de auditorías para garantizar que los datos biométricos sean legales y tratados de forma segura;
- Infraestructura de nube segura plataforma SkyOne AutoSky , facilitamos la gestión de la migración y las aplicaciones de la nube, proporcionando escalabilidad, disponibilidad y seguridad. Ofrecemos soluciones como el firewall de aplicaciones web (WAF) y el gerente de seguridad , que protegen las aplicaciones contra diversas amenazas cibernéticas;
- Gestión de acceso privilegiado : implementamos soluciones de gestión de acceso privilegiado que monitorean y controlan rigurosamente las cuentas con altos permisos, asegurando la trazabilidad y la prevención de usos incorrectos;
- Pruebas de intrusión : realizamos pruebas de intrusión para identificar y corregir vulnerabilidades antes de que puedan explorarse, evaluando la resiliencia de los sistemas y mejorando continuamente la seguridad;
- Copia de seguridad avanzada soluciones de copia de seguridad , asegurando que los datos biométricos se copien regularmente y se puedan restaurar rápidamente, asegurando la continuidad y la disponibilidad;
- Capacitación y capacitación : Invertimos en capacitación y capacitación para los equipos de nuestros clientes, promoviendo buenas prácticas de seguridad y el uso adecuado de nuestras herramientas, fortaleciendo la cultura de protección de datos en las organizaciones.
7. Conclusión
El uso de datos biométricos ha traído avances significativos a la seguridad digital, lo que hace que los procesos de autenticación sean más rápidos y confiables. Sin embargo, esta evolución también impone desafíos que requieren un enfoque estratégico para proteger eficientemente la información confidencial.
Como hemos visto a lo largo de este artículo, la protección de datos biométricos no depende de una solución única, sino un conjunto de tecnologías y prácticas que incluyen cifrado avanzado, inteligencia artificial, cadena de bloques y autenticación multifactorial. Además, el cumplimiento de regulaciones como LGPD juega un papel clave en la seguridad y la gobernanza de esta información.
La creciente sofisticación de los ataques requiere un compromiso continuo con la innovación y la seguridad. Las empresas que adoptan tecnologías avanzadas y políticas efectivas de protección de datos no solo mitigan los riesgos, sino que también refuerzan la confianza de sus usuarios y socios , asegurando un entorno digital más seguro y más resistente.
Ahora, ¿qué tal profundizar su conocimiento de la protección confidencial de la información y el cumplimiento de las regulaciones? Lo invitamos a leer nuestro artículo "La importancia del gobierno de datos para el cumplimiento de LGPD" , en el que exploramos las mejores prácticas para cumplir con los requisitos legales y garantizar la seguridad de los datos, fortalecer la estrategia de protección de su organización.
