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Introducción
Los datos de gobierno ya no son cuestión de elección: es un imperativo para las empresas que desean crecer de manera segura e inteligente.
Y el mercado ya lo ha notado: según una investigación global de Precisely publicada en 2025 , el 71% de las organizaciones dicen que tienen un programa de gobierno de datos activo, un salto significativo en comparación con el 60% registrado en 2023 .
¿Qué revelan estos datos? Esa gobernanza de datos salió de la teoría y entró en práctica. En un escenario acelerado de crecimiento de la nube, saber dónde están sus datos, quién pueden acceder a él y cómo garantizar que su integridad ya no sea solo una agenda de TI, y se ha convertido en un requisito estratégico .
Pero no todo es simple en este camino. A medida que las empresas adoptan soluciones en la nube, surgen nuevas complejidades. Más entornos, más integraciones, más datos que circulan. Y es precisamente en este contexto que las plataformas PaaS ( plataforma como servicio ) obtienen protagonismo. Prometen velocidad y escalabilidad en el desarrollo de aplicaciones, pero también desafían (y al mismo tiempo facilitan) el gobierno de datos.
En este artículo, exploraremos cómo PAAs puede usarse a favor de la gobernanza de la nube . Si está comenzando a comprender este universo y desea que la claridad tome buenas decisiones, este es el contenido adecuado para usted.
¡Buena lectura!
¿Por qué la gobernanza de datos es esencial en la nube?
La nube ha cambiado el juego : las aplicaciones se multiplican, el tránsito de datos a alta velocidad y los equipos acceden a información desde cualquier lugar. Pero en este mismo ritmo rápido, surge una nueva preocupación : ¿cómo mantener el control sin bloquear la innovación?
Según una de CDW con profesionales de TI , el 63% de las empresas consideran que la falta de gobierno es uno de los principales obstáculos para administrar entornos en la nube . En otras palabras, incluso con tecnologías avanzadas disponibles, el desafío no es solo en las herramientas, sino también cómo organizar el uso y el flujo de datos estratégicamente.
Esto se debe a que, a diferencia de la infraestructura tradicional, la nube es dinámica, distribuida y compartida . Los datos pueden fragmentarse entre aplicaciones, geografías y proveedores. Sin un modelo claro de gobernanza, este escenario favorece las redundancias, las inconsistencias y la pérdida de visibilidad sobre lo que realmente importa.
Por lo tanto, hablar sobre la gobernanza de los datos de la nube no es solo discutir la seguridad o el cumplimiento. Se trata de crear bases sólidas para crecer, innovar y tomar decisiones confiables, incluso en entornos complejos. Dirigir el pozo es tener claridad, confianza y contexto : tres ingredientes fundamentales para cualquier organización digital.
Ahora que entendemos por qué este tema es importante, vale la pena profundizar el papel de PaaS en este escenario. Después de todo, ¿cómo puede este modelo posible (o complicar) el gobierno de los datos de la nube?
PaaS: ¿Para qué es, para qué es y por qué influye en la gobernanza?
La construcción de una aplicación de cero solía ser como establecer la estructura completa de un edificio: desde la fontanería hasta la fachada. modelo Plataforma as Service ) llegó a simplificar este proceso . Ofrece una base lista , con toda la infraestructura necesaria para que los equipos se centren en la lógica comercial y la entrega de valor.
En la práctica, PAAS permite a los desarrolladores crear, probar y poner soluciones en el aire sin tratar con servidores, sistemas operativos o actualizaciones técnicas . Lo que una vez tomó semanas, ahora sucede en días, o incluso horas. Es una revolución en la forma de innovar, y esa es precisamente la razón por la cual tantas empresas han adoptado este modelo.
Pero toda esta agilidad tiene un efecto secundario : parte del control sobre los datos se delega al proveedor de la plataforma. Y cuando esto sucede, surgen preguntas importantes: "¿Dónde se procesan exactamente los datos? ¿Qué reglas se aplican de forma predeterminada? ¿Hay trazabilidad?"
Es en este punto que PaaS ya no es una elección técnica y comienza a afectar directamente la estrategia de gobernanza de datos. Cada nueva aplicación desarrollada y cada integración integrada genera y consume datos a volúmenes y velocidades crecientes. Y sin un modelo de gestión claro, la complejidad puede crecer más rápido que la capacidad de controlar .
Por otro lado, cuando está bien explorado, PaaS puede ser un poderoso aliado de gobernanza . Muchos de los recursos que ofrece (como automatización, control de acceso, versión e integración con herramientas externas) nacen listos para admitir la gestión estructurada.
Ahora que entendemos cómo funciona PaaS y por qué influye en la forma en que tratamos los datos de la nube, es hora de explorar lo que realmente debe gobernarse. ¡Vamos a los pilares fundamentales de este viaje!
Los pilares del gobierno de datos en la nube
Hablar de gobernanza a menudo confunde un proceso con la burocracia. Pero cuando miramos de cerca, nos damos cuenta de que en realidad es un conjunto de garantías . Garantiza que los datos de la compañía son útiles, protegidos, confiables y comprensibles.
En la nube, donde los datos transiten más rápido y con diferentes entornos, estos pilares se vuelven aún más importantes. No se trata solo de tener datos, sino tener datos que tienen sentido, es seguro y se puede usar claramente.
A continuación, exploramos las tres bases indispensables del gobierno de datos de la nube.
Calidad de datos
Tener datos disponibles no significa tener datos útiles. Cuando hablamos de calidad, vamos más allá de las hojas de cálculo bien llenas : se trata de garantizar que la información que circula entre sistemas, aplicaciones y personas sea precisa, actualizada, completa y consistente.
En la nube, este desafío crece. Las malas integraciones configuradas, las duplicaciones en diferentes entornos y la ausencia de validaciones automáticas son fuentes comunes de ruido. Esto afecta desde informes tácticos hasta estrategias de inteligencia artificial (IA).
El buen gobierno asegura que la calidad de los datos se monitoree continuamente, con políticas claras y métricas bien definidas . Solo entonces es posible confiar en el análisis y evitar que las decisiones importantes se tomen en función de la información distorsionada.
Seguridad y privacidad
Durante mucho tiempo, la seguridad de los datos ha dejado de ser un diferencial para ser un requisito previo . En la nube, donde todo es más dinámico y distribuido, el cuidado del acceso, la autenticación, el cifrado y el cumplimiento de las leyes como la Ley General de Protección de Datos (LGPD) debe estar en la primera línea de decisiones .
Pero no es suficiente proteger los datos con firewalls o contraseñas robustas. Necesitamos pensar en la seguridad como un flujo : quién accede, cuando, con qué nivel de permiso y cuánto tiempo. Por lo tanto, la privacidad de los datos debe respetarse en cada etapa del viaje, desde la recopilación hasta la eliminación.
La gobernanza entra precisamente como la estructura que organiza esta protección . Define reglas, auditoría excepciones, automatiza los bloqueos y permite que los datos estén disponibles solo para aquellos que las necesitan, y en el contexto correcto.
Transparencia y trazabilidad
Saber que existe datos no es lo mismo que saber cómo se creó, transformó o usó. Por lo tanto, el seguimiento del origen, la ruta y los cambios de cada información es tan importante como protegerlo.
La trazabilidad, también conocida como linaje de datos , es lo que nos permite identificar de dónde proviene la información, qué sistemas pasó, quién la cambió y por qué. Esto da el lastre técnico al análisis y las decisiones basadas en la suposición
La transparencia se basa en el catálogo de datos , un repositorio que organiza, clasifica y describe los activos de información de la Compañía. Con él, cada área sabe qué datos hay, dónde se almacena y cómo se pueden usar de manera segura y eficiente.
Sin trazabilidad, la gobernanza pierde la capacidad de probar lo que se hizo . Sin transparencia, pierde la adhesión de los usuarios . Y tampoco puede perderse en entornos donde los datos crecen exponencialmente.
Estos pilares forman la base del gobierno de datos. Y cuando se llevan al Universo PaaS, ganan nuevas complejidades y requieren atención adicional. Por lo tanto, en la siguiente sección, comprendamos cuáles son los principales puntos de atención de este escenario y por qué es tan fácil perder el control si no hay una estrategia clara desde el principio .
Puntos de atención para obtener lo mejor de PaaS con el gobierno
El modelo PAAS ha dejado espacio para que las empresas ganen velocidad, escalabilidad y más libertad para innovar , sin llevar el peso de la gestión de toda la infraestructura. Pero, como todas las opciones estratégicas, también aporta puntos que merecen atención para que esta autonomía funcione de manera segura y bien estructurada.
Uno de ellos es la visibilidad . Aunque las plataformas ofrecen cada vez más recursos de auditoría y monitoreo, es importante ser claro sobre qué capas administran el proveedor y cuáles están bajo la administración del equipo interno . Comprender bien esta división ayuda a mantener el control sobre quién accede a qué, cuándo y cómo.
Otro punto es el modelo de múltiples inquilinos , común en PaaS. Esta arquitectura, que permite a múltiples compañías compartir la misma infraestructura de forma aislada , es uno de los grandes diferenciales para escalar de manera eficiente. Pero también requiere atención a la configuración, los permisos y las buenas prácticas de seguridad, para garantizar que cada entorno siga protegido y separado , como debería.
También vale la pena recordar que cada plataforma PAAS viene con sus propias reglas, API y estándares operativos . Esto es precisamente lo que hace que el desarrollo sea más ágil, pero también refuerza la importancia de comprender cómo funcionan estas características para aprovechar al máximo ellas, manteniendo la flexibilidad para evolucionar cuando el negocio solicita .
Finalmente, está el factor cultural : para los equipos que buscan agilidad, la gobernanza puede parecer un paso más en el flujo. Pero en la práctica, es lo que asegura que esta agilidad ocurra de manera organizada , con menos reelaboración y más confianza entre las áreas.
Al final, todos estos puntos deben verse como parte del juego. Reconocer cómo se ajusta cada pieza es lo que transforma los posibles cuellos de botella en oportunidades para estructurar un gobierno que no limita, pero permite un crecimiento sostenible .
¿Y la mejor parte? Todo esto es viable en la práctica. Por lo tanto, en la siguiente sección, exploraremos cómo comenzar a implementar un gobierno de datos sólido y realista en entornos detenidos sin bloquear la innovación.
Cómo implementar un gobierno de datos efectivo en PAAs
En un entorno PAAs, la gobernanza debe nacer con sistemas, crecer con datos y adaptarse con el negocio. Esto requiere menos rigidez e inteligencia más práctica .
Vea cómo dar los primeros pasos con consistencia y visión del futuro:
- Comience con preguntas, no con herramientas : "¿Qué datos realmente importan para su negocio? ¿Quién necesita acceder a ellas y por qué? ¿Qué riesgos no puede ejecutar su operación?" Estas respuestas son las políticas de guía incluso antes de abrir el primer tablero .
- Use lo que PaaS ya ofrece, pero con criterios : controles de acceso, registros , cifrado de descanso: muchos recursos nativos ya apoyan la gobernanza. Pero solo funcionan cuando se usan constantemente con las reglas de su negocio;
- Conecte la gobernanza con aquellos que se desarrollan : no sirve de nada la creación de reglas en la parte superior de la torre. En PaaS, la gobernanza debe estar en tuberías : en la implementación , la versión, las API. Cuanto más integrado para el desarrollo, más natural y menos olvidado será;
- Traiga otras herramientas al juego : si las características nativas no cubren todo, complementa con plataformas de catálogo, monitoreo y seguridad. Pero sin exageración: el exceso de herramientas puede interrumpir más que ayudar si no hay alineación e integración correcta entre ellas;
- Haga de la gobernanza una práctica continua y visible : la auditoría no es sospechosa, pero para garantizar que lo acordado se esté cumpliendo. Además, es crear confianza entre los equipos técnicos, comerciales y de cumplimiento . Es decir, no se trata de mirar: se trata de hacerlo juntos.
En PaaS, gobernar los datos no es bloquear la innovación. Esto es lo que permite que suceda de manera segura, escalable y sostenible. Y, como cada cambio sólido, comienza con pequeñas decisiones bien fundadas que, cuando se convierten en rutina, ganan fuerza para evolucionar junto con el negocio.
Pero no es suficiente implementar políticas: es necesario mantener viva la gobernanza en la vida cotidiana, adaptar las prácticas, revisar los procesos e involucrar a aquellos que forman parte de la operación. ¡Esto es lo que veremos a continuación!
Buenas prácticas para mantener la gobernanza viva en todos los días
La gobernanza que solo existe en papel es igual a la política de contraseña que nadie respeta: está ahí, pero no protege a nadie. En los entornos de PaaS, donde el nuevo ocurre todo el tiempo , la gobernanza debe ser lo suficientemente ligera como para mantenerse al día con el ritmo y lo suficientemente fuerte como para apoyar el crecimiento.
De hecho, la gobernanza vive (o muere) en los detalles . En decisiones arquitectónicas, en los accesos otorgados sin discreción, en las rutinas que permanecen para más tarde. Se pretende el secreto: hacer de la gobernanza un hábito , no una excepción .
Aquí hay prácticas que ayudan a convertir buenas ideas en un comportamiento consistente :
- Comience por lo que ya existe : su PAAS probablemente ya ofrece registros , alertas, permisos, métricas. Usa esto. Lo que es nativo, además de estar más integrado, tiende a ser más confiable y fácil de mantener;
- Automatice sin automatizar el sentido común : las reglas pueden y deben aplicarse mediante scripts . Pero el contexto, por qué la regla, debe ser entendida por las personas. La gobernanza no es solo "qué hacer", sino también "por qué lo hacemos así";
- No audite como castigo : revisar el acceso, verificar la integridad y validar las políticas no es buscar culpable. Es una forma de cuidar la operación. Aquellos que auditan claramente, mejoran de manera segura;
- Ponga el gobierno en la conversación cotidiana : cuando los desarrolladores, analistas y gerentes hablan de datos con el mismo idioma, todo fluye mejor. La gobernanza ya no es una "cosa" y se convierte en un compromiso colectivo;
- No espere que la crisis revise el modelo : ¿ha cambiado el equipo? ¿Aumento del volumen de datos? ¿Entró un nuevo sistema? Tiempo para revisar. La gobernanza que se adapta es una gobernanza que dura.
Al final, mantener viva la gobernanza es menos sobre la rigidez y más de la coherencia . Coherencia entre lo que la compañía quiere proteger y cómo lo desarrolla todos los días. Cuando está bien cuidado, no bloquea el negocio: libera el camino .
SkyOne: ¿Cómo ponemos la gobernanza para trabajar en la vida real?
Para SkyOne , la gobernanza de datos no es teoría: es práctico . Y práctica aplicada en entornos que a menudo son complejos, híbridos y transformación constante.
Trabajamos con empresas que no tienen el "escenario ideal" diseñado en el laboratorio. Tienen sistemas heredados, múltiples integraciones, plataformas en la nube que operan al mismo tiempo. Es en este contexto real que la gobernanza necesita funcionar, y ahí es exactamente donde entramos.
En nuestros proyectos, los datos de gobierno comienzan antes de cualquier herramienta . Comienza claramente: lo que realmente importan los datos, quién necesitan acceder a él y qué no puede fallar. A partir de esto, conectamos sistemas, automatizamos los flujos y damos visibilidad a lo que está sucediendo, sin bloquear la operación.
Estamos orgullosos de ofrecer una tecnología robusta, pero nuestro diferencial está en la forma en que pensamos con el cliente . Porque la traducción entre tecnología y negocios es parte de nuestro trabajo diario. Para nosotros, el gobierno nace ya está integrado con la solución, no como un elemento que viene más tarde.
En la práctica, esto significa hacerlo viable lo que parece difícil: mantener el control sin perder velocidad . Hacer que las reglas funcionen en el código. Y crear un entorno donde los datos circulan de manera segura, trazabilidad y propósito .
Si hay algo que hemos aprendido en SkyOne , es que la gobernanza de datos realmente funciona solo cuando tiene sentido para aquellos que usan los datos a diario. Y es exactamente este tipo de gobernanza lo que buscamos construir.
¿Quieres entender cómo podría funcionar esto en tu realidad? ¡Hable con uno de nuestros expertos y descubra cómo juntos podemos convertir el gobierno en un valor real para su negocio!
Conclusión
La gobernanza de datos ha sido vista como algo que se resolvió con reglas y controles. Hoy, es el que separa las decisiones bien informadas de las apuestas en la oscuridad , especialmente en un escenario donde los datos fluyen, transforman y crecen dentro de las plataformas PAAs.
El punto es que no hay una receta única. Lo que existe es la necesidad de ver la gobernanza no como un freno, sino como una base : respalda la agilidad de manera segura, la innovación de responsabilidad y el crecimiento de la previsibilidad.
Si este contenido trajo nuevas perspectivas o encendió alguna advertencia, ¡genial! Esto significa que está en el momento adecuado para repensar cómo se tratan los datos en su negocio y qué se puede hacer en la práctica para evolucionar más confianza .
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Sidney Rocha
con más de 20 años de experiencia en TI, Sidney Rocha ayuda a las empresas en la nube Journey, Systems, Data e IA Integration. Actuando en varios segmentos y clientes de la crítica de la misión, se centra en la eficiencia y la estrategia comercial.
En su blog SkyOne, Sidney explora desde las estrategias de optimización de la arquitectura de la nube y la optimización del rendimiento y la reducción de costos a la implementación de datos inteligentes e inteligencia artificial, habilita
