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1. Introducción
En muchas empresas, las herramientas de IA generativa ya se utilizan incluso antes de pasar por el escrutinio de TI. Esta realidad refleja la velocidad con la que GenAI ha ganado terreno, impulsada por la búsqueda legítima de la productividad, pero a menudo sin el soporte necesario para garantizar la seguridad, la eficiencia y la alineación estratégica.
Un estudio de RSM muestra que el 91% de las empresas medianas ya utilizan IA generativa en algún nivel de sus operaciones. Aun así, el 41% informa dificultades con la calidad de los datos y el 39% señala una falta de capacidades internas para explotar eficazmente estas soluciones.
Estas cifras no apuntan a un problema con la tecnología en sí, sino más bien con la forma en que se implementa. Cuando no hay criterios de uso claros , responsabilidades definidas o visibilidad de los procesos, la IA generativa puede terminar entregando menos de lo prometido, incluso con una inversión significativa.
La gobernanza de TI, en este contexto, cobra protagonismo. No como una barrera para la innovación, sino como un marco adoptar, escalar y controlar estas herramientas de forma consistente .
En este artículo, exploraremos cómo se puede construir esta gobernanza, qué prácticas respaldan su aplicación y cómo Skyone contribuye a un entorno más preparado y seguro para GenAI.
¡Buena lectura!
2. Por qué la gobernanza de TI debe estar en el centro de la adopción de IA
No es raro que una nueva herramienta de IA generativa se incorpore a la rutina de una empresa de forma indirecta, ya sea a través de un de marketing curioso Sin embargo, lo que empieza siendo pequeño se vuelve rápidamente fundamental. Y cuando se recurre al departamento de TI, la solución suele estar ya en producción, integrada (o no) y con datos circulando.
Este nuevo comportamiento organizacional —descentralizado, experimental y acelerado— exige una respuesta diferente. La gobernanza de TI se centra menos en el control y más en la orquestación : garantizar que la adopción de GenAI esté conectada con la arquitectura de sistemas, las políticas de seguridad, los estándares de cumplimiento y los objetivos reales de la empresa.
Una encuesta de AuditBoard ayuda a calibrar esta urgencia: más del 90 % de las empresas ya utilizan GenAI, pero solo el 25 % cuenta con un programa formal de gobernanza de IA . La mayoría improvisa, y entonces no es la IA la que falla, sino el entorno que no la soporta.
Con la gobernanza, el departamento de TI pasa de una postura reactiva a liderar claramente la transformación. Puede crear criterios, evitar redundancias, anticipar riesgos y garantizar que la IA esté al servicio del negocio, y no al revés.
Este punto de partida nos lleva al siguiente tema: ¿qué debe definirse antes de implementar GenAI? Porque cuando la base está bien diseñada, el impacto de la IA deja de ser puntual y se vuelve estratégico.
3. ¿Qué debe definirse antes de que la IA entre en el entorno de producción?
herramienta IA generativa en la vida cotidiana no se limita a la aprobación técnica: implica responsabilidad . La gobernanza es lo que transforma esta responsabilidad en claridad sobre quién la usa, con qué propósito, bajo qué condiciones y con qué datos.
Más que imponer reglas, la gobernanza crea las condiciones para que la IA genere valor real . Sin ella, su uso puede ocurrir, pero tiende a ser aislado, inconsistente y difícil de mantener en el tiempo.
A continuación, enumeramos los elementos clave que deben definirse para que la entrada de GenAI en el entorno de producción sea segura, estratégica y escalable:
- Directrices aplicables, no solo formales : La gobernanza comienza con criterios prácticos, no con manuales genéricos. Establecer cuándo se puede utilizar la IA, con qué restricciones y con qué perfiles ayuda a evitar malentendidos y aporta autonomía y responsabilidad a los equipos.
- Riesgos contextualizados, no teóricos : Evaluar los riesgos no significa bloquear la innovación, sino anticipar dónde podría encontrar limitaciones y abordarlas proactivamente. Los datos sensibles, las integraciones críticas y la dependencia de los proveedores son puntos que requieren atención desde el principio.
- La visibilidad como aliada de la evolución : tener registros de uso, logs y alertas ayuda a entender cómo se utiliza la IA en la práctica y permite ajustar rutas en función de hechos, no de suposiciones;
- Personas preparadas para manejar tecnología interpretativa : GenAI depende de la intención del usuario. Por lo tanto, la capacitación no es un detalle. Cuando las personas comprenden lo que hacen y lo que la herramienta puede y no puede ofrecer, su uso se vuelve más eficiente, ético y confiable.
- Métricas conectadas con la realidad empresarial : la gobernanza no consiste en controlar por controlar. Se trata de saber si la tecnología realmente contribuye. Por lo tanto, definir indicadores claros desde el principio permite evaluar el impacto real y realizar ajustes sin desperdiciar tiempo ni recursos.
Con estos puntos claros, el departamento de TI puede garantizar que GenAI se implemente de forma sólida, sin improvisaciones y con margen de escalabilidad. Y es a partir de esta base que empiezan a verse los beneficios, como veremos en la siguiente sección.
4. ¿Qué gana TI con una estrategia GenAI clara?
Cuando GenAI se implementa sin planificación, el departamento de TI se convierte en un simple espectador. Cuando lo hace con estrategia, asume el rol de arquitecto de la transformación. Y esta diferencia lo cambia todo : el impacto, la escala y la percepción de la tecnología como un activo, no como un riesgo.
Con la gobernanza, GenAI deja de ser un experimento aislado y se integra en la estructura de la empresa. Esto permite que la productividad se desarrolle de forma segura , que el uso de datos respete los estándares de integridad y que los flujos de trabajo automatizados sean trazables, auditables y replicables con calidad.
El departamento de TI también comienza a operar con mayor inteligencia de costos. En lugar de múltiples herramientas fragmentadas, iniciativas desconectadas y constantes retrabajos, se produce la racionalización . Se identifican casos de uso comunes, se estandarizan las soluciones, se reutilizan las integraciones y el ciclo de adopción se vuelve más consistente.
Pero quizás la mayor ganancia resida en la toma de decisiones . Con datos bien gestionados, modelos que operan dentro de límites definidos y resultados fiables, GenAI deja de ser una apuesta arriesgada y se convierte en un verdadero apoyo para las decisiones empresariales. El departamento de TI deja de apagar incendios y comienza a anticipar escenarios. En la práctica, los beneficios más evidentes de esta estrategia incluyen:
- Productividad con seguridad : Se consolida la automatización de las tareas operativas, pero sin excepciones a los protocolos de seguridad. Esto evita la repetición de trabajos, reduce el tiempo de respuesta y permite un progreso más sostenible.
- Datos manejados de manera responsable : TI ahora controla cómo las herramientas de IA ingresan, procesan y utilizan los datos, lo que garantiza el cumplimiento , la privacidad y una mayor confianza en los resultados generados;
- Reducción de costos estructurales : al estandarizar herramientas y evitar duplicaciones, la organización reduce gastos en licencias, soporte técnico y tiempo perdido en integraciones improvisadas;
- Decisiones más rápidas e informadas : con resultados , GenAI mejora la calidad de los análisis y reduce la dependencia de juicios subjetivos, acelerando la acción con menor riesgo;
- Visibilidad y control sobre todo el ciclo de IA : desde el ingreso de datos hasta los resultados generados, TI puede monitorear, corregir y desarrollar el uso de la tecnología basándose en evidencia, no en prueba y error.
Con una estrategia clara, TI pasa de ser una línea de soporte a convertirse en el centro de la transformación con GenAI. Pero el liderazgo no se basa en la improvisación. Para convertir las directrices en práctica y una rutina fiable, la estructura es esencial .
Aquí es donde los marcos de gobernanza : no como modelos rígidos, sino como herramientas que ayudan a transformar las decisiones técnicas en alineación organizacional. Veamos cómo aplicar esto en la práctica.
5. Marcos que ayudan a estructurar esta gobernanza
Adoptar la IA generativa requiere más que buenas intenciones: requiere estructura . Y la gobernanza de TI puede apoyarse en marcos ampliamente reconocidos acelerar esta sólida base.
Modelos como ITIL ( Biblioteca de Infraestructura de Tecnologías de la Información COBIT ( para las Tecnologías de la Información y Relacionadas) siguen siendo referencias importantes:
- ITIL, para organizar servicios de TI con un enfoque en el valor continuo y la visibilidad operativa;
- COBIT, por otro lado, ofrece un puente entre la tecnología y la estrategia, conectando las decisiones técnicas con la dirección del negocio.
Sin embargo, cuando se trata de GenIA, una de las directrices más relevantes es la ISO/IEC 38500, precisamente por su capacidad de alinear la ética, la responsabilidad y el liderazgo con el uso de la tecnología.
La ISO/IEC 38500 es el estándar internacional que define los principios para el gobierno corporativo de las tecnologías de la información. A diferencia de otros marcos , no detalla procesos, sino que guía al liderazgo (juntas directivas, consejos, comités) sobre cómo se debe gobernar la TI para que cumpla su función ética, estratégica y social dentro de la organización.
En el caso de la IA generativa, esto adquiere un nuevo nivel de relevancia . Después de todo, estamos hablando de herramientas que producen contenido, interactúan con audiencias, toman decisiones automatizadas y aprenden de los datos empresariales. Esto requiere políticas claras sobre qué se puede y qué no se puede hacer, quién es responsable de cada uso y cómo garantizar la transparencia y la trazabilidad.
La ISO/IEC 38500 ayuda a las empresas a definir estas directrices institucionalmente. Refuerza principios como la responsabilidad, la transparencia, la alineación estratégica, el cumplimiento y el comportamiento ético. Al seguir este marco, la organización demuestra madurez —tanto técnica como organizativa— en la adopción de GenAI, con una gobernanza que trasciende las TI y permea a todo el liderazgo .
Sin embargo, como sabemos, no todas las empresas empiezan por ahí. Y cuando GenAI se introduce sin esta estructura mínima, lo que parecía un progreso puede convertirse en una repetición o un riesgo. Esto es lo que exploramos en la siguiente sección: los principales puntos de atención y cómo evitarlos antes de que se conviertan en problemas. ¡Manténganse al tanto!
6. Desafíos comunes y cómo superarlos
No todos los fracasos se deben a una tecnología deficiente. Muchos se deben a buenas intenciones mal implementadas. Y en el caso de la IA generativa, esta brecha entre las expectativas y la realidad puede ser costosa.
encuesta del MIT , publicada por Fortune , indica que el 95 % de los ejecutivos que han adoptado la IA generativa en sus empresas ya han enfrentado algún incidente relacionado con la tecnología. Aún más alarmante: solo el 2 % de las organizaciones cumple con los estándares mínimos de uso responsable. Entre
los desafíos comunes se incluyen:
- Herramientas contratadas por diferentes áreas, sin coordinación con TI;
- Datos sensibles utilizados sin criterio, con riesgo de fugas o violaciones;
- Contenido generado sin trazabilidad , lo que dificulta auditorías y correcciones;
- Procesos automatizados que se salen de control, comprometiendo la consistencia .
El problema rara vez aparece de golpe. Se acumula hasta volverse demasiado grande como para ignorarlo. Cuando el departamento de TI intenta intervenir, se encuentra con un entorno fragmentado , resistencia a la estandarización, datos desorganizados y altos costos para "ordenar las cosas".
Para evitar esta situación, la gobernanza debe estar presente desde el principio . No para frenar el uso de la IA, sino para garantizar su uso inteligente. Esto significa:
- Incluir a TI en las primeras decisiones sobre GenAI;
- Priorizar los casos de uso con potencial de escala y bajo riesgo ;
- Establecer estándares mínimos de seguridad, integración y trazabilidad;
- Empoderar a los usuarios en función del contexto empresarial ;
- Monitorear el uso con indicadores que tengan sentido para la estrategia de la empresa.
Sin estas premisas, el potencial de GenAI se pierde en intentos inconexos. Con ellas, cada paso se convierte en una creación de valor en lugar de una corrección del rumbo.
Ahora que hemos visto qué puede salir mal, veamos qué puede salir bien. Veamos cómo Skyone trabaja para que la gobernanza de la IA generativa sea viable, sencilla y escalable en el ámbito empresarial.
7. Cómo Skyone facilita la gobernanza generativa de la IA
Skyone opera donde la teoría se une a la práctica. Sabemos que la mayoría de las empresas no parten de cero. Ya cuentan con sistemas heredados, datos dispersos, equipos con distintos niveles de madurez y la presión de innovar rápidamente. Por lo tanto, nuestra propuesta no es reinventar la rueda, sino ayudar a que la IA generativa funcione con lo que la empresa ya tiene , de forma coordinada, trazable y escalable.
Trabajamos para garantizar que la TI pueda:
- Tener visibilidad real de dónde y cómo se utiliza la IA;
- Establecer políticas que tengan sentido para el negocio, no sólo para el cumplimiento ;
- Integrar GenAI en los sistemas existentes , con control y seguridad;
- Conecte datos y automatización con trazabilidad de extremo a extremo
- Apoyar áreas de negocio sin sacrificar la consistencia técnica .
Lo logramos mediante una plataforma que combina infraestructura, seguridad, gobernanza y nube , con un enfoque que respeta las realidades y urgencias de cada organización. En la práctica, esto significa eliminar la carga de TI como "policía de la innovación" y convertirla en un socio estratégico en la transformación.
Si quiere saber cómo aplicar esta visión a su empresa, ¡ hable con uno de nuestros expertos! En Skyone, estamos listos para ayudar a su empresa a ir más allá de la improvisación y generar valor real.
8. Conclusión: La IA con valor requiere gobernanza con dirección
La gobernanza no es sinónimo de control excesivo. Es lo que marca la dirección de la tecnología cuando gana autonomía. En el caso de GenAI, donde las decisiones se automatizan, el contenido se genera masivamente y los datos confidenciales fluyen sin permiso, esta dirección es lo que separa el avance de la exposición .
Lo que queremos dejar claro en este artículo es que TI ya no puede operar al margen de las decisiones de IA. Debe estar en el centro . No para centralizar, sino para articular . Solo así la organización puede crear criterios consistentes, operar con trazabilidad, integrar soluciones de forma segura y evitar que la innovación se convierta en una secuencia de soluciones improvisadas e insostenibles.
Pero hay un segundo punto, igualmente crítico: la gobernanza no puede sostenerse sin una infraestructura preparada . Y aquí es donde entra la nube, no como destino, sino como base. Es en la nube donde se organizan los datos, se habilitan las integraciones y se posibilita el control sin obstaculizar el negocio.
Si su equipo de TI desea liderar la adopción de GenAI con impacto y legitimidad, el siguiente paso es asegurar que la base esté lista. Para ello, recomendamos leer el artículo «Transformación digital: De la nube a la inteligencia artificial ». Muestra cómo la nube se convierte en un aliado directo de la gobernanza y cómo preparar a su empresa para que la IA se convierta en una auténtica evolución, más que una moda pasajera.
Preguntas frecuentes sobre gobernanza de TI e IA generativa
Gobernar la IA generativa va más allá de comprender la tecnología. Se trata de estructurar el entorno para que funcione con propósito, seguridad y un impacto real. Y en el proceso, siempre surgen preguntas.
En esta sección, respondemos las preguntas más frecuentes sobre el rol de las TI, la nube y la gobernanza en la adopción responsable y estratégica de la IA generativa.
1) ¿Cómo debe prepararse el departamento de TI para recibir herramientas de IA generativa?
El departamento de TI debe anticipar el uso de la IA, en lugar de reaccionar a él. Esto comienza con roles claros, la definición de políticas prácticas (no solo formales) y la visibilidad de los flujos que involucran datos y automatización. También es importante crear criterios de adopción, establecer controles mínimos de seguridad y empoderar a los usuarios en función de los riesgos y objetivos empresariales reales. La preparación no consiste en bloquear su uso, sino en hacerlo seguro y viable a gran escala.
2) ¿Cuál es el papel de la nube en la gobernanza de la IA generativa?
La nube es la base que posibilita la gobernanza sin obstaculizar la innovación. Es donde las empresas pueden conectar datos de forma segura, automatizar con trazabilidad y aplicar controles que realmente funcionan en el entorno de producción. Con la nube, el departamento de TI puede integrar GenAI en el ecosistema existente, monitorizar el uso con métricas consistentes y adaptar la escala según la madurez del negocio.
3) ¿Es necesario que TI participe en la elección de las herramientas GenAI?
Sí, lo hace. No para imponer barreras, sino para garantizar que la elección se ajuste a la arquitectura, los estándares de seguridad y las necesidades reales de la empresa. Cuando las decisiones se toman de forma aislada, la organización corre el riesgo de crear un entorno fragmentado, costoso y difícil de controlar. Con TI como motor, es posible transformar iniciativas aisladas en soluciones integradas, seguras y escalables.
