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La Inteligencia (IA) está remodelando varios sectores empresariales con su potencial transformador.
La evolución de la IA ha creado capacidades multimodales que permiten a los sistemas procesar y generar texto, imágenes, audio y vídeo, aumentando la versatilidad. Mientras tanto, la robótica está experimentando importantes mejoras de hardware y software , lo que hace que la robótica avanzada sea más accesible y marca el comienzo de una nueva era en la automatización.
Apostamos a que ya ha tratado con un chatbot de IA
El futuro ya está en marcha y el desarrollo que se está produciendo en el sector de la IA no se frena. Por lo tanto, debemos buscar continuamente nuevas tendencias en Inteligencia Artificial, para que las empresas puedan adaptarse y mantener la competitividad del mercado.
Por eso, en este artículo profundizaremos en las tendencias emergentes de IA que están revolucionando la forma en que operan las empresas, mejorando de toma de decisiones e impulsando la innovación.
¡Buena lectura!
Introducción a la Inteligencia Artificial y su impacto en los negocios
En los últimos seis años, el interés y la implementación de la IA en las empresas ha aumentado sustancialmente. Para que te hagas una idea, en 2024, el 72% de las empresas globales ya habrán adoptado esta tecnología, un avance significativo respecto al 55% en 2023, según la investigación “The State of AI in Early 2024: Gen AI Adoption Spikes and Starts to Generar Valor” realizado por McKinsey. Este crecimiento refleja la creciente conciencia de las empresas sobre el valor estratégico de la IA.
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
La Inteligencia Artificial, a la que se referirá simplemente como IA , es un avance tecnológico que permite a los sistemas simular inteligencia similar a la humana , yendo más allá de programar órdenes específicas para tomar decisiones de forma autónoma, basadas en estándares de bases de datos.
En términos simples, la Inteligencia Artificial es la capacidad de las máquinas y los sistemas informáticos para realizar tareas que normalmente requerirían inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento, el reconocimiento de patrones, la toma de decisiones y la resolución de problemas.
Así, la IA está revolucionando los campos creativos, la atención sanitaria, la educación y la investigación al permitir nuevas formas de expresión y mejorar la eficiencia y el descubrimiento. Su efecto transformador también se ve en el periodismo, el marketing, la planificación urbana y el transporte.
¿Por qué las tendencias en IA son relevantes para los emprendedores?
La Inteligencia Artificial es cada vez más accesible y potente, abriendo un abanico de posibilidades a emprendedores de todos los sectores. Al adoptar las últimas tendencias en IA, podrá:
- Automatiza tareas: libera a tus empleados de tareas repetitivas y permíteles centrarse en actividades estratégicas y creativas. Y en este punto, en toda la línea de productos empresariales, la automatización ha sido muy publicitada durante varios años. Hoy en día, la IA se emplea con el fin de automatizar procesos comerciales que requieren operaciones sofisticadas para reducir la necesidad de manipulación manual.
Ya sea procesando robóticamente trabajos rutinarios como ingreso de datos y servicio al cliente, o mejorando la gestión de la cadena de suministro, la IA está haciendo que empresas de diferentes tamaños y tipos trabajen de manera más eficiente.
- Mejore la toma de decisiones: utilice datos e insights generados por IA para tomar decisiones más informadas y efectivas. Las empresas utilizan herramientas de análisis basadas en inteligencia artificial para extraer datos adicionales y obtener información detallada sobre sus operaciones, clientes y mercados. Con estos datos, las empresas pueden tomar decisiones basadas en datos.
Las herramientas de inteligencia artificial pueden visualizar una gran cantidad de datos estructurados y no estructurados para encontrar patrones y tendencias que son imposibles de detectar para cualquier ser humano.
De esta manera se ayuda a las empresas a conocer de antemano las tendencias del mercado. Pueden utilizar datos para predecir el comportamiento de los clientes y optimizar sus estrategias en consecuencia.
En el sector financiero, por ejemplo, la IA se puede utilizar para comprobar las tendencias del mercado y los riesgos asociados con la inversión. Esto ayuda a las empresas a negociar mejor.
- Personalizar la experiencia del cliente: ofrecer productos y servicios personalizados, aumentando la satisfacción y fidelidad del cliente. Se estima que para el año 2030, el mercado de chatbots probablemente se disparará a 27,2 millones de dólares. Para tener una idea del crecimiento acelerado, este mercado ya estaba valorado en 5.100 millones de dólares en 2022 y ya alcanzó los 6.300 millones de dólares en 2023.
También existe la llamada Inteligencia Artificial Sentimental , que tiene la capacidad de analizar e interpretar las emociones humanas a partir del habla, el texto y la visión. Esta tendencia emergente de IA está desempeñando un papel muy importante a la hora de ofrecer productos, servicios y comunicación personalizados.
Los grandes minoristas como Amazon aplican la IA para descubrir los patrones y preferencias de compra de los clientes y ofrecer productos verdaderamente personalizados. Esto tiene el potencial de aumentar las ventas y mejorar la experiencia de compra.
- Integración de la IA en software empresarial según una de Forbes , el 64% de los propietarios de empresas ven la inteligencia artificial como la mejor manera de establecer relaciones sólidas con los clientes. Además, otros resultados muestran que se espera que la IA mejore la productividad laboral en un 40% para 2035.
- Aumente la eficiencia y reduzca los costos: la automatización de procesos, habilitada por la IA, permite realizar tareas repetitivas y de bajo valor agregado con mayor rapidez y precisión, lo que libera a los empleados para que puedan concentrarse en actividades más estratégicas.
Esto no sólo mejora la eficiencia sino que también aumenta la satisfacción laboral de los empleados al eliminar tareas monótonas de su vida diaria.
La relevancia del uso de la inteligencia artificial y las perspectivas de una mayor adopción por parte de las empresas en los próximos años se deben a la capacidad de la tecnología para proporcionar mayor eficiencia y competitividad.
Tendencias emergentes clave en Inteligencia Artificial
1. Aprendizaje automático avanzado
El aprendizaje automático, un subcampo de la IA, permite a los sistemas aprender y mejorar su desempeño en una tarea específica sin estar programados explícitamente para hacerlo. Las tendencias emergentes incluyen:
- Deep Learning: utiliza redes neuronales artificiales multicapa para analizar grandes volúmenes de datos y realizar tareas complejas, como reconocimiento de imágenes y voz.
- Aprendizaje por refuerzo: permite que los sistemas aprendan mediante prueba y error, recibiendo recompensas o penalizaciones en función de sus acciones. Este enfoque es útil para desarrollar sistemas y robots autónomos.
- Aprendizaje federado: permite entrenar modelos de IA en dispositivos descentralizados, como teléfonos inteligentes y sensores, sin necesidad de centralizar datos en un servidor. Esto mejora la privacidad y seguridad de los datos.
2. IA explicable
La IA explicable busca hacer que los sistemas de IA sean más transparentes y comprensibles , permitiendo a los usuarios comprender cómo se toman las decisiones. Esto es crucial para generar confianza en la IA y garantizar que se utilice de manera ética y responsable.
3. Automatización inteligente
La automatización inteligente combina la Inteligencia Artificial con la automatización de procesos robóticos (RPA) para realizar tareas complejas que requieren juicio y toma de decisiones.
4. Procesamiento del lenguaje natural (PNL)
Procesamiento del lenguaje natural ) avanzado
La PNL permite que los sistemas de inteligencia artificial comprendan y procesen el lenguaje humano, lo que permite la creación de chatbots, asistentes virtuales, herramientas de traducción y análisis de sentimientos. Las tendencias emergentes incluyen:
- Modelos de lenguaje a gran escala (o Large Language Models ): como GPT-3, que son capaces de generar texto, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder preguntas de forma informativa.
- Análisis de sentimiento avanzado: con herramientas como IBM Watson y MonkeyLearn es posible identificar emociones y opiniones en los textos con mayor precisión, ayudando a comprender al cliente y gestionar la reputación de la marca.
- Generación de lenguaje natural (NLG): soluciones como OpenAI y Narrative Science permiten que los sistemas de inteligencia artificial creen texto de alta calidad, como informes, resúmenes y descripciones de productos.
5. Inteligencia artificial en la informática de punta
La computación perimetral le permite procesar datos y ejecutar aplicaciones de IA directamente en dispositivos cercanos a la fuente de datos, como sensores, cámaras y teléfonos inteligentes. Esto reduce la latencia, mejora la privacidad y permite que las aplicaciones de IA funcionen en tiempo real, incluso en ubicaciones con conectividad limitada.
Preparando su empresa para adoptar las tendencias de la IA
Para preparar su empresa para adoptar las tendencias emergentes en IA, debe:
- Invierta en formación: anime a sus empleados a aprender sobre la IA y sus aplicaciones ofreciendo formación y talleres.
- Identifique áreas de oportunidad: analice sus procesos e identifique áreas donde se puede utilizar la IA para optimizar y automatizar tareas.
- Experimente con nuevas tecnologías: explore diferentes herramientas y plataformas de IA para identificar las que mejor se adapten a sus necesidades.
- Desarrollar una cultura de innovación: fomentar la experimentación y la búsqueda de nuevas soluciones, creando un entorno propicio para la innovación.
- Confía en un socio tecnológico: busca un socio tecnológico especializado en IA, como Skyone , que te ayude a implementar y gestionar soluciones de IA.
Conclusión
La Inteligencia Artificial está transformando el mundo de los negocios y ofrece un enorme potencial para emprendedores de todos los sectores. Al mantenerse al día con las tendencias emergentes en IA y preparar su empresa para adoptarlas, puede aumentar la eficiencia, mejorar la toma de decisiones, personalizar la experiencia del cliente, crear nuevos productos y servicios y destacarse de la competencia.
Aún así, es necesario no olvidar que el progreso de la IA saca a la luz desafíos éticos como el sesgo, la equidad, la transparencia y la responsabilidad. Es fundamental abordar esto mediante prácticas responsables de IA, como el abastecimiento ético de datos, pruebas rigurosas y supervisión humana. Se están desarrollando marcos y regulaciones de gobernanza para garantizar la evolución ética de la IA y su contribución al bien común.
Las organizaciones que buscan competitividad en 2025 deben estar atentas a la automatización impulsada por la Inteligencia Artificial. Contar con servicios de desarrollo software para crear estas herramientas agilizará los procesos comerciales y liberará recursos para actividades de valor agregado.
En Skyone, creemos que la tecnología debe ser un facilitador para su negocio. Con nuestra plataforma completa y nuestro equipo de expertos, podemos ayudarlo a navegar por la IA y construir un futuro de infinitas posibilidades para su empresa.
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