¿Qué tipos de bases de datos hay en AWS?

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¿Conoces todas las bases de datos en AWS? Más que saber, es necesario entender las características de cada uno, principalmente sus pros y sus contras. Esta podría ser la diferencia entre el fracaso y el éxito de su negocio. ¿Tenías curiosidad? ¡Vea nuestro artículo!

Conocer las diferentes bases de datos en AWS es fundamental para tomar la decisión correcta para sus aplicaciones. Te contamos qué tipos de datos hay en AWS , centrándonos en sus ventajas y desventajas .

Tipos de bases de datos en AWS

Es importante entender que hay dos tipos de datos en AWS: datos relacionales y bases de datos no relacionales. Pero, ¿qué los hace diferentes? ¡No se preocupe! Te contamos los detalles de cada uno de ellos.

base de datos relacional

Es un conjunto de datos estructurado para reconocer relaciones entre elementos de información almacenados. Compuestos por tablas, son capaces de comunicar y compartir información, lo que facilita la búsqueda de datos, la organización y los informes. Su interfaz de programación de aplicaciones (API) es un lenguaje de consulta estructurado (SQL).

Hay cuatro bases de datos en AWS que forman parte de este grupo: Amazon Aurora, Amazon Commercial, Amazon Community y Amazon Data Warehouse.

Con las bases de datos relacionales usted:

– Reduce las horas dedicadas a migrar, configurar y activar sus bases de datos en AWS;

– Tiene acceso a métricas de sus bases de datos en AWS , automatizando parches y actualizaciones;

– Simplifica seguridad y las instantáneas para todas las bases de datos en AWS;

Hace que escalar sea más simple y rápido.

Por otro lado, las bases de datos relacionales:

– Presentar datos normalizados, lo que significa muchas uniones y afecta la velocidad;

– No escalan muy bien horizontalmente;

– Tener dificultad para manejar datos semiestructurados.

base de datos no relacional

También conocida como NoSQL, es una base de datos diseñada para manejar datos no estructurados o datos que no encajan perfectamente en una tabla. Hoy en día, la mayoría de los datos generados no están estructurados, lo que hace que la base de datos no relacional sea más escalable y flexible. Sin duda, el crecimiento de las aplicaciones Big Data ha ayudado a popularizar NoSQL.

Hay tres bases de datos en AWS que forman parte de este grupo: Amazon DynamoDB (valor clave) , Amazon ElastiCache (almacén de datos en memoria) y Amazon Neptune (gráfico).

Con las bases de datos NoSQL usted:

– Puede escalar sus aplicaciones horizontalmente y trabajar con datos semiestructurados;

- Alta disponibilidad;

– Actualiza fácilmente sus bases de datos en AWS , lo cual es excelente para manejar aplicaciones en constante cambio.

Las desventajas de las bases de datos no relacionales son:

– Soporte limitado para uniones;

– Los datos están desnormalizados, lo que requiere actualizaciones masivas;

– Indexación limitada.

Cualquiera que elija, cuando se trata de bases de datos en AWS , debe garantizar la estabilidad de sus aplicaciones.

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