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Você já parou para pensar em como a Inteligência Artificial (IA) tem tudo para ser o motor da sua empresa, mas, de alguma forma, parece que o carro não sai do lugar?
Essa sensação tem nome: é o “paradoxo da ambição digital”. Na América Latina (LATAM) e no Oriente Médio e Norte da África (MENA), o desejo de inovar é gigantesco, mas a realidade é mais desafiadora.
Dados do mercado mostram que mais de 70% das organizações nessas regiões ainda estão nas fases iniciais de exploração da IA. É como se tivéssemos um motor de Fórmula 1 (a GenAI), mas tivéssemos que abastecê-lo com uma bomba manual! O freio de mão? Geralmente, ele está nos seus sistemas legados.
Se o seu negócio está sentindo o peso dessa inércia, é hora de olhar para o que realmente está faltando nessa equação da inovação.
O freio de mão chamado “legado”
Os sistemas legados, como os ERPs, guardam o coração do seu negócio: informações críticas, a lógica que faz a roda girar. No entanto, são eles que se tornam o “freio de mão” da inovação e não conseguem falar a língua da nuvem e da IA.
A modernização, nesse cenário, não significa, necessariamente, reescrever código do zero, o que seria caríssimo e arriscado. A solução começa em preparar esses sistemas para a nuvem, mantendo a lógica de negócio intacta e usando a modernização como o primeiro passo para conectar o legado ao potencial da IA, com segurança e previsibilidade.
O tripé essencial da confiança (e da lucratividade)
Neste momento de transição, a inovação sem a devida governança é apenas um experimento caro e arriscado. É por isso que especialistas apontam que o sucesso na adoção da IA depende de um “triângulo de confiança”:
- Modernização: transformar o seu legado em uma plataforma escalável e com acesso universal.
- Dados ready-to-AI: centralizar e limpar seus dados, garantindo que eles sejam o “combustível da IA”.
- Segurança e governança: garantir uma arquitetura Zero Trust e monitoramento 24×7 para blindar seu negócio. Afinal, o risco de precisão, viés e privacidade é apontado por 45% dos líderes como o maior desafio.
“Ter sucesso significa colocar a IA orientada por dados no centro dos processos de negócio.” Cristian Vivanco, Arquiteto de Soluções de Dados e IA da Skyone
Com esse tripé, você não apenas inova, mas faz isso de forma responsável e orientada a dados.
E onde estão as pessoas nessa revolução?
A tecnologia está disponível, mas o desafio humano é o principal gargalo. Estamos falando de resistência cultural, talento escasso e a dificuldade em encontrar casos de uso práticos para a IA.
Como sair dessa? É preciso uma abordagem centrada no ser humano:
- Transparência: aliviar o medo da perda de empregos. As pessoas precisam entender que a IA é para aumentar a capacidade humana, não para substituí-la.
- Capacitação (upskilling/reskilling): o foco deve ser treinar seus colaboradores existentes. A ironia é que a própria IA, através dos modelos LLM, pode facilitar essa aprendizagem rápida.
- Metas Claras: é vital começar pequeno, focar em “ganhos rápidos” e estabelecer KPIs claros para medir o valor, seja por redução de custos ou aumento de receita. Projetos ambiciosos demais costumam atrasar.
O futuro não exigirá a substituição de pessoas, mas sim a adaptação para gerenciar uma força de trabalho híbrida (humanos e agentes de IA).
O caminho do dado à decisão autônoma
A jornada para a Inteligência Artificial responsável e de valor para o seu negócio é estruturada e passa por etapas bem definidas:
- Integrar tudo: usar uma plataforma para conectar dados de mais de 400 sistemas (ERP, CRM, etc.).
- Organizar os dados: limpar, transformar e segmentar seus dados, tratando a governança, privacidade e conformidade como prioridade.
- Automatizar com inteligência: desenvolver Agentes de IA que orquestram tarefas, usam modelos de linguagem avançados (como Gemini 1.5 Pro, GPT-4, Llama 3) e tomam decisões autônomas baseadas em contexto.
A revolução está em implementar estratégias de IA baseadas em dados dentro dos processos de negócio.
Se você deseja desvendar os próximos passos dessa jornada, entender as estratégias específicas para a sua região (LATAM ou MENA) e conhecer o framework que as empresas Future Ready estão usando, o conteúdo do nosso e-book é o seu ponto de partida.
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Este e-book nasceu de um talk profundo e cheio de insights práticos com especialistas. Para enriquecer ainda mais sua jornada, assista também: Generative AI and Cloud: Data-Driven Decision Making and Responsible Innovation in LATAM and MENA.
