Como implementar uma estratégia data driven na sua empresa

Os dados desempenham um papel cada vez mais importante no mercado atual. Empresas de diferentes portes e setores coletam e tratam inúmeras informações todos os dias.

De acordo com um estudo publicado pela Gartner, no 100 Data and Analytics Predictions Through 2021, o volume de dados produzidos por organizações desde 2017 corresponde a mais de 90% dos dados já armazenados em todos os tempos.

No entanto, para que isso se traduza em conhecimento e vantagens competitivas, é essencial que as organizações adotem uma abordagem data driven, ou seja, usar dados mensuráveis para guiar a tomada de decisões e planejamentos estratégicos. 

Com isso, organizações conseguem ficar melhor posicionadas para se adaptarem rapidamente às mudanças do mercado, inovar em seus produtos e sair na frente da concorrência.

Por isso, neste artigo, vamos explorar o conceito de data driven, sua importância e como implementar essa estratégia para impulsionar seu negócio. 

Continue lendo para saber mais!

O que é uma estratégia Data Driven?

Data Driven é um conceito estratégico aplicável a qualquer tipo de negócio. Na prática, significa tomar decisões com base na análise e interpretação de dados. Em outras palavras, é uma gestão orientada por dados.

Mas se você acredita que já adota essa abordagem, é importante entender que ser verdadeiramente Data Driven vai muito além de simplesmente coletar dados. 

Quando a empresa foca nessa estratégia, ela obtém insights consistentes que permitem personalizar produtos, mensagens e todo o processo de relacionamento com prospects e clientes de forma mais eficaz e direcionada.

Elementos-chave de uma estratégia Data Driven:

1. Coleta de dados: Informações são reunidas de diversas fontes como vendas, marketing, redes sociais, entre outros;
2. Análise de dados: Ferramentas analíticas são usadas para interpretar os dados, identificar tendências e gargalos, e gerar insights de negócios;
3. Tomada de decisão: A partir disso, decisões estratégicas são tomadas, como direcionamento de verbas, criação de campanhas de marketing, realocação de esforços, etc. 

Empresas que adotam a cultura Data Driven aproveitam uma variedade de benefícios como:

• Precisão: Decisões são mais precisas pois são baseadas em fatos concretos;
• Eficiência: Processos são otimizados ao identificar gargalos e áreas de melhoria;
• Personalização: Campanhas de marketing podem ser personalizadas para públicos específicos.

Exemplos práticos:

• Uma campanha de marketing feita a partir de uma ótica data driven pode personalizar mensagens para diferentes segmentos de clientes, aumentando a eficácia;
• Empresas usam dados para prever demandas e ajustar inventários de forma eficiente.

Benefícios de uma estratégia Data Driven

Adotar uma estratégia Data Driven pode transformar a forma como uma empresa opera. Dados, quando bem utilizados, são uma mina de ouro que pode embasar decisões mais precisas, processos eficientes e aprimorar a experiência do cliente. 

Confira com mais detalhes!

Melhoria na tomada de decisões 

Um dos principais benefícios é a melhora na tomada de decisões. 

Isso acontece porque as empresas podem usar as informações para analisar tendências e padrões que fundamentam suas escolhas, minimizando riscos. Com dados concretos, líderes conseguem prever cenários futuros e ajustar suas estratégias conforme necessário. 

Ou seja, tudo é decidido de forma mais racional e menos intuitiva, aumentando a precisão das ações e minimizando a possibilidade de erros. 

Além disso, a cultura orientada por dados permite respostas rápidas a mudanças do mercado, melhorando a capacidade de adaptação da organização. 

Aumento da eficiência operacional

Este é outro ponto fundamental. Empresas que adotam uma estratégia Data Driven conseguem melhorar muito seus processos internos. 

Isso porque a análise de dados ajuda a identificar gargalos e áreas que necessitam de melhorias, permitindo a implementação de soluções mais eficazes. 

Além disso, os insights gerados a partir das informações possibilitam decisões mais informadas e rápidas, resultando em processos mais ágeis e menos custos operacionais.

Melhoria na experiência do cliente

E o cliente também é impactado quando uma organização adota dados como fonte de suas decisões e estratégias. 

Isso acontece pois, com o tratamento correto das informações, é possível pensar em serviços personalizados para o consumidor, já que fica muito mais fácil entender as necessidades e preferências, criando experiências mais satisfatórias e aumentando a fidelização.

Por exemplo, ações de marketing e atendimento se tornam mais direcionadas e eficazes.

Passos para implementar uma estratégia Data Driven

Agora que você já entendeu o conceito de data driven e alguns de seus principais benefícios, chegou o momento de saber como implementar essa estratégia. 

Para isso é necessário ter objetivos claros, fazer uma coleta eficiente de dados, análise rigorosa, ferramentas analíticas adequadas e uma cultura organizacional que valorize o uso de dados na tomada de decisões.

Veja os principais passos para implementar na sua empresa:

Definição de objetivos

O primeiro passo para a implementação bem sucedida de uma estratégia data driven é estabelecer objetivos para guiar todas as outras etapas. Planejamento é fundamental. Saber de onde está saindo, para onde quer ir e porque essa estratégia é o melhor caminho. 

Ter metas e objetivos bem definidos ajudam a determinar quais dados são necessários e como eles serão utilizados nas tomadas de decisão da corporação. Por isso, eles devem ser específicos, mensuráveis, atingíveis, relevantes e temporais (SMART).

Por exemplo, um objetivo pode ser aumentar as vendas em 10% nos próximos seis meses usando análise de comportamento do cliente. 

Ao definir esses objetivos, a empresa alinha seu foco e garante que todos os esforços de coleta e análise de dados contribuam diretamente para alcançar resultados tangíveis.

Coleta e integração de dados

A próxima etapa é a efetiva coleta e integração dos dados, que deve ser abrangente e incluir fontes internas e externas.

Os dados podem vir de sistemas de CRM, ERP, redes sociais e outras plataformas. 

É essencial garantir que a coleta seja contínua e automatizada para minimizar erros e aumentar a eficiência. Depois de coletados, os dados precisam ser integrados em um sistema coeso.

A integração facilita o acesso, a análise e a interpretação dos dados, eliminando silos de informação que podem dificultar a visibilidade total do negócio.

Análise e interpretação de dados

Mas só a coleta de dados não é suficiente. É preciso fazer análises dessas informações e gerar insights que vão guiar as decisões da sua empresa por meio de processos, pessoas e tecnologia.

Para isso, é necessário usar métodos estatísticos, algoritmos de machine learning e técnicas de visualização. A escolha do método depende dos objetivos definidos anteriormente e do tipo de dados disponíveis.

Ferramentas como R, Python e Tableau são comumente utilizadas para essas análises, e os relatórios fornecem informações muito importantes que ajudam a monitorar o desempenho da sua empresa.

Implementação de ferramentas analíticas

E como falamos anteriormente, ferramentas analíticas são essenciais para processar grandes volumes de dados.

É importante escolher ferramentas e tecnologias que se integrem bem com os sistemas existentes e que sejam escaláveis. 

As ferramentas devem oferecer funcionalidades avançadas como análise preditiva, dashboards interativos, e visualizações intuitivas.

Softwares como Power BI, Google Analytics e SAS são exemplos de ferramentas eficazes. 

Mudança cultural

Para que uma estratégia Data Driven seja implementada com eficácia, é necessário mexer na cultura da empresa e valorizar o uso de dados. Sem isso, nem a melhor das tecnologias se tornará efetiva. 

Isso envolve treinamento contínuo e o incentivo ao uso de dados para a tomada de decisões em todos os níveis da empresa. Líderes devem exemplificar o comportamento Data Driven, promovendo a transparência e a base de decisões em dados concretos.

Além disso, a criação dessa cultura pode incluir workshops, cursos de capacitação e integração de KPIs baseados em dados nos processos de avaliação de desempenho.

Estudar boas práticas e exemplos de empresas que já adotaram essa cultura pode ser útil para acelerar o processo de implementação.

Tecnologia: a maior aliada de sua empresa na construção da estratégia Data Driven

Implementar uma estratégia Data Driven requer a utilização de ferramentas e tecnologias robustas para coletar, processar e analisar dados.  Nessa etapa é importante escolher softwares de inteligência empresarial que consigam suprir tais necessidades.

Portanto, é imprescindível que, juntamente com transformações culturais, a empresa passe por uma revolução digital.

A escolha da solução que vai permear o dia a dia da empresa deve ser feita com base nas necessidades de cada setor e na sua capacidade de coletar e analisar informações. 

Vamos conhecer algumas  ferramentas que entregam funcionalidades importantes no cenário do data-driven? 

Software de BI (Business Intelligence)

O software de Business Intelligence (BI) é essencial para transformar dados brutos em informações úteis. As empresas utilizam essas ferramentas para criar dashboards, relatórios e visualizações detalhadas que facilitam a interpretação dos dados.

Ferramentas como Tableau, Power BI e QlikView são algumas das mais populares, oferecendo capacidades avançadas de análise. Esses softwares permitem a integração de múltiplas fontes de dados e proporcionam uma visão holística do desempenho da organização.

Plataformas de análise de dados

As plataformas de análise também desempenham um papel importante no processamento eficiente de grandes volumes de dados. Isso porque elas oferecem técnicas avançadas de modelagem e estatística para extrair insights significativos dos dados disponíveis.

Google Analytics, Adobe Analytics e SAS são exemplos desse tipo de plataforma. Elas não só capacitam a coleta e análise de dados em tempo real, como também permitem a segmentação e a personalização das análises conforme a necessidade da empresa.

Essas plataformas geralmente incluem recursos de inteligência artificial e machine learning, que automatizam a descoberta de padrões e anomalias nos dados. 

Soluções de Big Data

Lidar com volumes de dados extremamente grandes pode ser complicado, por isso existem as soluções de Big Data. Elas permitem o armazenamento e processamento de dados de diversas fontes de maneira eficiente e escalável.

Essas ferramentas são projetadas para processar grandes quantidades de dados em paralelo, o que reduz significativamente o tempo necessário para análise.

O uso de soluções de Big Data facilita a integração de dados estruturados e não estruturados, proporcionando uma visão mais completa e detalhada. Isso é particularmente útil em setores como telecomunicações, serviços financeiros e saúde.

Desafios na implementação de uma estratégia Data Driven

Como toda inovação organizacional em um negócio,  a implementação de uma estratégia Data Driven também envolve desafios que podem dificultar seu sucesso.

Listamos alguns pontos que merecem a sua atenção: 

1. Compreensão e cultura organizacional

Um dos principais desafios na implementação de uma estratégia Data Driven é a falta de compreensão e a resistência cultural dentro das organizações. Mudar para uma cultura orientada por dados requer que todos os níveis da empresa, desde a alta gestão até os funcionários de linha de frente, entendam o valor dos dados e estejam dispostos a utilizá-los na tomada de decisões. Muitas vezes, essa mudança cultural é lenta e enfrenta resistências, especialmente em empresas com processos estabelecidos ou uma mentalidade avessa à inovação.

2. Qualidade de Dados

Outro desafio crítico é garantir a qualidade e a governança dos dados. Para que uma empresa seja verdadeiramente Data Driven, os dados que ela utiliza precisam ser precisos, consistentes e atualizados. No entanto, muitas organizações enfrentam dificuldades com dados fragmentados, duplicados ou inconsistentes, o que pode comprometer a eficácia das análises.

3. Ferramentas e infraestrutura tecnológica

A implementação de uma estratégia Data Driven exige investimentos em ferramentas e infraestrutura tecnológica adequadas. Isso inclui desde plataformas de coleta e armazenamento de dados até softwares de análise avançada e inteligência artificial. No entanto, a escolha e a integração dessas tecnologias podem ser desafiadoras, especialmente para empresas que não possuem expertise interna. Além disso, a manutenção e atualização constante dessas ferramentas exigem recursos financeiros e humanos, o que pode ser uma barreira significativa para muitas organizações.

4. Segurança dos dados

A questão da segurança dos dados também é algo que pode ser desafiador para a implementação de uma estratégia Data Driven. Com o aumento da coleta de informações, cresce a responsabilidade de proteger esses dados de acessos não autorizados e ciberataques. Por isso, é importante investir em medidas de segurança digital.

5. Capacitação dos colaboradores

Para aproveitar ao máximo uma estratégia orientada por dados, é necessário contar com profissionais qualificados que saibam interpretar e utilizar os dados de maneira eficaz. Por isso, é essencial que os funcionários tenham habilidades analíticas e conheçam as ferramentas de análise de dados. Investimentos em treinamento e desenvolvimento de talento são fundamentais para superar esse obstáculo.

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Conclusão

Como vimos ao longo do texto, adotar uma abordagem data driven pode trazer inúmeras vantagens para as empresas, pois decisões baseadas em dados são mais objetivas e confiáveis. Através do uso estratégico de dados, é possível identificar tendências, prever cenários futuros e responder de maneira proativa às mudanças do mercado.

No entanto, a transição para uma cultura data driven pode ser complexa. É essencial capacitar todos os colaboradores, contar com profissionais qualificados para otimizar o uso dessas informações e utilizar as ferramentas certas para tomar decisões mais acertadas e extrair o melhor que os dados podem oferecer.

Ao seguir os passos mencionados e superar os desafios, sua empresa poderá tomar decisões mais informadas, melhorar a eficiência operacional e oferecer uma experiência superior aos clientes. Invista em dados e veja sua empresa crescer de maneira sustentável e inovadora.

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