Tendências emergentes em IA: o que empreendedores precisam saber

A Inteligência Artificial (IA) está remodelando vários setores de negócio com seu potencial transformador. 

A evolução da IA tem criado  capacidades multimodais permitindo que os sistemas processem e gerem texto, imagens, áudio e vídeo, aumentando a versatilidade. Enquanto isso, a robótica está passando por melhorias significativas de hardware e software, tornando a robótica avançada mais acessível e marcando uma nova era na automação.

Apostamos que você já lidou com um chatbot de Inteligência Artificial em serviços de suporte ao cliente que responde como seres humanos ou já usou a IA na cadeia de suprimentos para monitorar seus usos no estoque. 

O futuro já está a caminho e o desenvolvimento que está ocorrendo dentro do setor de IA não desacelera. Por isso, precisamos continuamente ir atrás das novas tendências de Inteligência Artificial, para que as empresas se adaptem e sustentem a competitividade do mercado. 

Assim, neste artigo, vamos nos aprofundar nas tendências emergentes de IA que estão revolucionando a forma como as empresas operam, aprimorando os processos de tomada de decisão e impulsionando a inovação. 

Boa leitura!

Introdução à Inteligência Artificial e ao seu impacto nos negócios

Nos últimos seis anos, o interesse e a implementação da IA nas empresas têm aumentado substancialmente. Para se ter uma ideia, em 2024, 72% das empresas globais já adotaram essa tecnologia, um avanço significativo comparado aos 55% de 2023, segundo a pesquisa “The State of AI in Early 2024: Gen AI Adoption Spikes and Starts to Generate Value” realizada pela McKinsey​. Esse crescimento reflete a percepção crescente das empresas sobre o valor estratégico da IA.

O que é Inteligência Artificial?

A Inteligência Artificial, que você vai ver por aí sendo citada apenas como IA (ou AI, do inglês artificial intelligence), é um avanço tecnológico que permite que sistemas simulem uma inteligência similar à humana — indo além da programação de ordens específicas para tomar decisões de forma autônoma, baseadas em padrões de bancos de dados. 

Em termos simples, a Inteligência Artificial é a capacidade de máquinas e sistemas computacionais realizarem tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana, como aprendizado, raciocínio, reconhecimento de padrões, tomada de decisões e resolução de problemas.

Assim, a IA está revolucionando campos criativos, assistência médica, educação e pesquisa ao permitir novas formas de expressão e melhorar a eficiência e a descoberta. Seu efeito transformador também é visto em jornalismo, marketing, planejamento urbano e transporte.

Por que as tendências em IA são relevantes para empreendedores?

A Inteligência Artificial está se tornando cada vez mais acessível e poderosa, abrindo um leque de possibilidades para empreendedores de todos os setores. Ao adotar as últimas tendências em IA, você pode:

• Automatizar tarefas: libere seus colaboradores de tarefas repetitivas e permita que se concentrem em atividades estratégicas e criativas. E neste ponto, indo pela linha de produtos empresariais, a automação tem sido muito badalada há vários anos. Hoje, a IA está sendo empregada com o propósito de automatizar processos de negócios que exigem operações sofisticadas, para que a necessidade de manuseio manual seja reduzida.

Seja no processamento robótico de trabalhos de rotina, como entrada de dados e atendimento ao cliente, ou no gerenciamento aprimorado da cadeia de suprimentos, a IA está fazendo com que empresas de diferentes tamanhos e tipos trabalhem com mais eficiência. 

• Melhorar a tomada de decisões: utilize dados e insights gerados por IA para tomar decisões mais informadas e eficazes. As empresas usam ferramentas de análise baseadas em IA para extrair dados extras e obter insights profundos sobre suas operações, clientes e mercados. Com esses dados, as empresas podem tomar decisões baseadas em dados.

As ferramentas de IA podem visualizar vastos dados estruturados e não estruturados para encontrar padrões e tendências impossíveis de serem detectados por qualquer ser humano. 

Dessa forma, as empresas são auxiliadas a conhecer as tendências do mercado com antecedência. Elas podem usar dados para prever o comportamento do cliente e otimizar suas estratégias de acordo.

No setor financeiro, por exemplo, a IA pode ser usada para verificar as tendências de mercado e os riscos associados ao investimento. Isso ajuda as empresas a negociarem melhor.

• Personalizar a experiência do cliente: ofereça produtos e serviços personalizados, aumentando a satisfação e a fidelização dos clientes. Estima-se que até o ano de 2030,  o mercado de chatbot provavelmente disparará para US$ 27,2 milhões. Para se ter uma ideia do crescimento acelerado, esse mercado já foi avaliado em US$ 5,1 bilhões em 2022 e já atingiu US$ 6,3 bilhões em 2023.

Há ainda a chamada Inteligência Artificial ​​Sentimental, que tem o recurso de análise e interpretação de emoções humanas a partir de entrada de fala, texto e visão. Essa tendência emergente de IA está desempenhando um papel muito importante no fornecimento de produtos, serviços e comunicação personalizados.

Grandes varejistas como a Amazon aplicam IA para descobrir os padrões de compra e preferências dos clientes e oferecem produtos verdadeiramente personalizados. Isso tem o potencial de aumentar as vendas e melhorar a experiência de compra. 

• Integração de IA a softwares empresariais: De acordo com a pesquisa da Forbes, 64% dos empresários veem a inteligência artificial como a melhor maneira de estabelecer relacionamentos sólidos com os clientes. Além disso, outros resultados mostram que a IA deverá melhorar a produtividade do trabalho em 40% até 2035.

• Aumentar a eficiência e reduzir custos: A automação de processos, possibilitada pela IA, permite que tarefas repetitivas e de baixo valor agregado sejam realizadas de forma mais rápida e precisa, liberando os colaboradores para se concentrarem em atividades mais estratégicas. 

Isso não só melhora a eficiência, mas também aumenta a satisfação profissional dos funcionários ao remover tarefas monótonas de seu dia a dia.

A relevância do uso da inteligência artificial e as perspectivas de aumento na adoção pelas empresas nos próximos anos se dão pela capacidade que a tecnologia tem de proporcionar maior eficiência e competitividade. 

Principais tendências emergentes em Inteligência Artificial

1. Aprendizado de máquina avançado

O aprendizado de máquina, um subcampo da IA, permite que os sistemas aprendam e melhorem seu desempenho em uma tarefa específica sem serem explicitamente programados para isso. As tendências emergentes incluem:

• Aprendizado profundo (Deep Learning): utiliza redes neurais artificiais com várias camadas para analisar grandes volumes de dados e realizar tarefas complexas, como reconhecimento de imagem e fala.
• Aprendizado por reforço (Reinforcement Learning): permite que os sistemas aprendam por meio de tentativa e erro, recebendo recompensas ou penalidades com base em suas ações. Essa abordagem é útil para desenvolver sistemas autônomos e robôs.
• Aprendizado federado (Federated Learning): permite treinar modelos de IA em dispositivos descentralizados, como smartphones e sensores, sem a necessidade de centralizar os dados em um servidor. Isso melhora a privacidade e a segurança dos dados.

2. IA explicável (Explainable AI)

A IA explicável busca tornar os sistemas de IA mais transparentes e compreensíveis, permitindo que os usuários entendam como as decisões são tomadas. Isso é crucial para gerar confiança na IA e garantir que ela seja utilizada de forma ética e responsável.

3. Automação inteligente

A automação inteligente combina a Inteligência Artificial com a automação de processos robóticos (RPA) para executar tarefas complexas que exigem julgamento e tomada de decisões.

4. Processamento de linguagem natural (NLP do inglês 

Natural Language Processing) avançado

O NLP permite que os sistemas de IA compreendam e processem a linguagem humana, possibilitando a criação de chatbots, assistentes virtuais, ferramentas de tradução e análise de sentimentos. As tendências emergentes incluem:

• Modelos de linguagem de grande escala (ou LLMs de Large Language Models): como o GPT-3, que são capazes de gerar texto, traduzir idiomas, escrever diferentes tipos de conteúdo criativo e responder a perguntas de maneira informativa.  
• Análise de sentimentos avançada: com ferramentas como o IBM Watson e o MonkeyLearn, é possível identificar emoções e opiniões em textos com maior precisão, auxiliando na compreensão do cliente e na gestão da reputação da marca.
• Geração de linguagem natural (NLG): soluções como OpenAI e Narrative Science permitem que os sistemas de IA criem textos de alta qualidade, como relatórios, resumos e descrições de produtos.

5. Inteligência Artificial em edge computing

O edge computing permite processar dados e executar aplicações de IA diretamente em dispositivos próximos à fonte de dados, como sensores, câmeras e smartphones. Isso reduz a latência, melhora a privacidade e permite o funcionamento de aplicações de IA em tempo real, mesmo em locais com conectividade limitada.

Preparando seu negócio para adotar tendências em IA

Para preparar seu negócio para adotar as tendências emergentes em IA, você deve:

• Investir em capacitação: incentive seus colaboradores a aprender sobre IA e suas aplicações, oferecendo treinamentos e workshops.
• Identificar áreas de oportunidade: analise seus processos e identifique áreas onde a IA pode ser utilizada para otimizar e automatizar tarefas.
• Experimentar com novas tecnologias: explore diferentes ferramentas e plataformas de IA para identificar as que melhor se adequam às suas necessidades.
• Desenvolver uma cultura de inovação: incentive a experimentação e a busca por novas soluções, criando um ambiente propício à inovação.
• Contar com um parceiro tecnológico: busque um parceiro tecnológico especializado em IA, como a Skyone, para te auxiliar na implementação e na gestão de soluções de IA.

Conclusão

A Inteligência Artificial está transformando o mundo dos negócios e oferece um enorme potencial para empreendedores de todos os setores. Ao acompanhar as tendências emergentes em IA e preparar seu negócio para adotá-las, você pode aumentar a eficiência, melhorar a tomada de decisões, personalizar a experiência do cliente, criar novos produtos e serviços e se destacar da concorrência.

Ainda sim, é necessário não esquecer que o progresso da IA ​​traz à tona desafios éticos como preconceito, justiça, transparência e responsabilidade. É crucial abordar isso por meio de práticas de IA responsáveis, como fornecimento ético de dados, testes rigorosos e supervisão humana. Estruturas de governança e regulamentações estão sendo desenvolvidas para garantir a evolução ética da IA ​​e sua contribuição para o bem maior.

As organizações que buscam competitividade em 2025, precisam estar de olho em automoções  orientadas por Inteligência Artificial. Ter serviços de desenvolvimento de software para construir essas ferramentas racionalizará os processos de negócios para liberar recursos para atividades de valor agregado.

Na Skyone, acreditamos que a tecnologia deve ser uma facilitadora para o seu negócio. Com nossa plataforma completa e nosso time de especialistas, podemos te ajudar a navegar pela IA e a construir um futuro de infinitas possibilidades para sua empresa.

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