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Aprendizaje automático y aprendizaje profundo: qué tener en cuenta antes de aplicar

1. Introducción: Una decisión técnica que se convirtió en una decisión de negocio. No todos los problemas de datos son una invitación al aprendizaje profundo. Y no todos los modelos de aprendizaje automático son fáciles de mantener a escala. Esto se debe a que el aprendizaje automático (ML) y el aprendizaje profundo (DL) tienen diferencias estructurales que van más allá del algoritmo. Por lo tanto, decidir entre un enfoque […]

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