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Você conhece todos os bancos de dados na AWS? Mais do que conhecer, é preciso entender as características de cada um, principalmente seus prós e contras. Isso pode ser a diferença entre o fracasso e o sucesso dos seus negócios. Ficou curioso? Veja nosso artigo!
Conhecer os diferentes bancos de dados na AWS é fundamental para fazer a escolha certa para seus aplicativos. Vamos dizer para você quais são os tipos de banco de dados na AWS, com foco em suas vantagens e desvantagens.
Tipos de bancos de dados na AWS
É importante entendermos que existem dois tipos de bancos de dados na AWS: bancos de dados relacionais e bancos de dados não-relacionais. Mas o que será que os diferencia? Não se preocupe! Contaremos para você os detalhes de cada um deles.
Banco de dados relacional
Trata-se de um conjunto de dados estruturado para reconhecer as relações entre os itens de informação armazenados. Composto por tabelas, são capazes de se comunicar e compartilhar informações, o que facilita a pesquisa de dados, organização e relatórios. Sua interface de programação de aplicativos (API) é o Structured Query Language (SQL).
Existem quatro bancos de dados na AWS que fazem parte desse grupo: Amazon Aurora, Amazon Commercial, Amazon Community e Amazon Data Warehouse.
Com bancos de dados relacionais você:
– Reduz as horas gastas para migrar, configurar e ativar seus bancos de dados na AWS;
– Tem acesso a métricas dos seus bancos de dados na AWS, automatizando patches e atualizações;
– Simplifica backups e snapshots para todos os bancos de dados na AWS;
– Torna a escalabilidade mais simples e rápida.
Por outro lado, os bancos de dados relacionais:
– Apresentam dados normalizados, o que significa muitas junções e afeta a velocidade;
– Não escalam muito bem horizontalmente;
– Têm dificuldade para lidar com dados semiestruturado.
Banco de dados não-relacional
Também conhecido como NoSQL, trata-se de um banco de dados projetado para lidar com dados não estruturados ou que não se encaixam perfeitamente numa tabela. Hoje, a maioria dos dados gerados não está estruturada, tornando o banco dados não relacional mais escalonável e flexível. Sem dúvida, o crescimento de aplicativos de Big Data ajudou a popularizar o NoSQL.
Existem três bancos de dados na AWS que fazem parte desse grupo: Amazon DynamoDB (Key Value), Amazon ElastiCache (In-Memory Data Store) e Amazon Neptune (Graph).
Com os bancos de dados NoSQL você:
– Consegue dimensionar seus aplicativos horizontalmente e trabalhar com dados semiestruturados;
– Alta disponibilidade;
– Atualiza facilmente seus bancos de dados na AWS, o que é ótimo para lidar com aplicativos em constante mudança.
Os pontos negativos dos bancos de dados não-relacionais são:
– Suporte limitado para junções;
– Os dados são desnormalizados, exigindo atualizações em massa;
– Indexação limitada.
Seja qual for a sua escolha, quando o assunto é bancos de dados na AWS, você precisa garantir a estabilidade dos seus aplicativos.
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